fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Узор судьбы
Автор: Михаил Светлый
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:583513
Слов в произведении (СВП):89344
Приблизительно страниц:303
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:84.11
СДП авторского текста, знаков:98.49
СДП диалога, знаков:47.91
Доля диалогов в тексте:16.23%
Доля авторского текста в диалогах:13.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8548
Активный словарный запас (АСЗ):8168
Активный несловарный запас (АНСЗ):380
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1097.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2465.57 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24153 (27.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65191 (72.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19779 (30.34%)
          Прилагательное6426 (9.86%)
          Глагол17119 (26.26%)
          Местоимение-существительное7809 (11.98%)
          Местоименное прилагательное4094 (6.28%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1063 (1.63%)
          Числительное (порядковое)186 (0.29%)
          Наречие4808 (7.38%)
          Предикатив612 (0.94%)
          Предлог9734 (14.93%)
          Союз7645 (11.73%)
          Междометие1355 (2.08%)
          Вводное слово254 (0.39%)
          Частица5824 (8.93%)
          Причастие1655 (2.54%)
          Деепричастие382 (0.59%)
Служебных слов:37102 (56.91%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351241127.4.001.6.31111.129244.7.28126.1.93
Прилагательное354.8122.91.2.00.36.091.9.314.14.2.82.102.81.7.27
Глагол3614241610.042.3311138163.3.37103.1.54
Местоимение-существительное106.8316.13.2.02.71.097.5.767.26.2.74.3910.76.18
Местоименное прилагательное204.57.12.41.2.00.29.261.6.393.13.4.34.023.1.74.07
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.12.63.33.00.20.02.21.051.6.82.12.01.56.26.09
Числительное (порядковое)1.1.10.25.05.02.00.00.02.09.00.17.28.00.00.09.06.00
Наречие4.35.7186.21.1.00.59.053.7.485.63.60.094.51.2.23
Предикатив.52.341.8.67.36.00.18.00.50.10.38.79.15.01.52.04.01
Предлог57135.21617.002.3.441.2.25.251.1.02.01.763.5.06
Союз106.121133.001.6.238.5.889.16.7.77.569.4.91.48
Междометие4.5.821.24.83.00.18.04.97.17.921.1.04.021.5.12.10
Вводное слово.34.18.60.48.09.00.05.00.37.06.23.22.02.00.15.06.01
Частица5.932561.4.001.9.073.8.744.511.42.115.87.36
Причастие8.21.3.831.59.00.10.00.75.075.2.82.27.06.22.20.05
Деепричастие.65.26.48.39.13.00.01.01.20.121.6.29.01.01.38.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.1161921222324252223
Прилагательное5.95.65.86.46.97.77.27.28.18.4
Глагол18172222232120192020
Местоимение-существительное8.71512129.48.688.77.67.8
Местоименное прилагательное2.25.24.44.84.74.74.64.14.94.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.61.41.11.31.41.11.11.3
Числительное (порядковое).40.30.30.10.20.20.30.20.10.30
Наречие7.36.46.15.75.44.94.85.15.24.2
Предикатив1.21.2.70.70.50.80.60.40.60.60
Предлог9.29.29.69.8111111111212
Союз17117.66.46.67.68.28.48.38.1
Междометие5.1.901.31.21.41.21.11.41.51.5
Вводное слово1.2.60.30.30.20.20.30.20.10.10
Частица118.476.66.36.36.25.76.95.7
Причастие.501.21.41.71.61.71.91.81.92.1
Деепричастие1.5.60.20.20.30.30.20.30.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.93
          .    точка61.76
          -    тире26.82
          !    восклицательный знак3.26
          ?    вопросительный знак9.26
          ...    многоточие3.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.25
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка7.73
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие3.26
          ;    точка с запятой0.77




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Михаила Светлого пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Бубела
 40
2. Мария Симонова
 38
3. Игорь Шенгальц
 38
4. Алекс Кош
 38
5. Андрей Буревой
 37
6. Алекс Каменев
 36
7. Андрей Красников
 36
8. Сергей Вольнов
 36
9. Александра Лисина
 36
10. Наталья Жильцова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх