fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Фаталист
Автор: Виктор Глебов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:539160
Слов в произведении (СВП):77060
Приблизительно страниц:276
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.49
СДП авторского текста, знаков:73.83
СДП диалога, знаков:40.23
Доля диалогов в тексте:42.65%
Доля авторского текста в диалогах:8.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8663
Активный словарный запас (АСЗ):8408
Активный несловарный запас (АНСЗ):255
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1187.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2689.93 —> 8119-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18148 (23.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58912 (76.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18176 (30.85%)
          Прилагательное5597 (9.50%)
          Глагол15679 (26.61%)
          Местоимение-существительное6300 (10.69%)
          Местоименное прилагательное3505 (5.95%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)690 (1.17%)
          Числительное (порядковое)111 (0.19%)
          Наречие3508 (5.95%)
          Предикатив686 (1.16%)
          Предлог6930 (11.76%)
          Союз6251 (10.61%)
          Междометие1232 (2.09%)
          Вводное слово315 (0.53%)
          Частица4600 (7.81%)
          Причастие1077 (1.83%)
          Деепричастие220 (0.37%)
Служебных слов:29361 (49.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3513477.59.9.001.6.229.8.7822265.8.53145.4.63
Прилагательное384.6141.8.97.00.19.031.6.363.36.2.86.091.81.3.33
Глагол4317221612.052.1.339.61.741204.4.33123.44
Местоимение-существительное9.27.4375.42.8.00.86.065.51.15.74.9.50.6610.67.22
Местоименное прилагательное224.89.92.61.1.00.34.061.3.582.82.1.44.162.8.63.06
Местоимение-предикатив.00.00.05.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.781.5.28.17.02.13.00.09.031.1.83.06.03.52.11.05
Числительное (порядковое).96.03.16.02.03.00.02.00.02.00.02.14.02.00.03.06.00
Наречие5.25164.91.2.02.34.052.4.633.74.5.66.113.7.74.14
Предикатив.99.312.89.30.00.05.00.49.05.67.94.16.02.92.06.00
Предлог58132.41214.002.66.58.19.061.1.03.02.641.7.03
Союз166.823134.2.02.72.115.81.16.56.2.69.417.81.3.24
Междометие5.5.821.351.4.00.20.02.78.22.741.1.08.09.99.19.05
Вводное слово.89.24.75.91.20.00.03.00.16.09.22.45.09.00.30.05.03
Частица7.43.6305.81.5.00.96.033.1.8945.4.61.274.2.82.24
Причастие6.51.2.72.33.47.00.08.00.60.063.4.96.14.03.33.16.02
Деепричастие.58.08.36.25.09.00.05.00.17.031.2.16.03.06.20.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20182023262627272728
Прилагательное4.866.37.387.67.99.18.17.7
Глагол16262823212119192020
Местоимение-существительное15149.58.16.55.96.25.95.36.6
Местоименное прилагательное35.13.93.95.34.6555.25.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.801111.1.8011.1.80
Числительное (порядковое).10.10.20.20.20.20.30.20.10.10
Наречие7.354.74.143.84.23.84.44.6
Предикатив21.31.1.70.70.80.50.70.50.60
Предлог7.55.68.1119.41011101010
Союз107.77.67.48.79.38.58.38.86.8
Междометие31.51.31.41.41.51.71.61.81.5
Вводное слово1.4.50.30.30.30.10.20.40.10.10
Частица7.27.26.66.35.45.85.45.95.45.5
Причастие.40.70.901.31.61.52.11.92.11.9
Деепричастие.50.20.40.40.30.30.20.10.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.87
          .    точка94.74
          -    тире32.51
          !    восклицательный знак10.60
          ?    вопросительный знак16.74
          ...    многоточие4.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.08
          "    кавычка3.54
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие4.58
          ;    точка с запятой0.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Глебов
 48
2. Валерия Вербинина
 42
3. Кирилл Бенедиктов
 41
4. Светлана Синявская
 41
5. Денис Чекалов
 41
6. Иван Сербин
 41
7. Борис Акунин
 41
8. Артём Тихомиров
 40
9. Олег Рой
 40
10. Елена Жаринова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх