fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кодекс чести
Автор: Евгений Гаркушев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:705223
Слов в произведении (СВП):101471
Приблизительно страниц:360
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.72
СДП авторского текста, знаков:75.28
СДП диалога, знаков:44.21
Доля диалогов в тексте:46.66%
Доля авторского текста в диалогах:7.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10710
Активный словарный запас (АСЗ):10321
Активный несловарный запас (АНСЗ):389
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1178.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2721.25 —> 7623-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10633.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23119 (22.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78352 (77.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25639 (32.72%)
          Прилагательное8591 (10.96%)
          Глагол18953 (24.19%)
          Местоимение-существительное8180 (10.44%)
          Местоименное прилагательное3876 (4.95%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1259 (1.61%)
          Числительное (порядковое)147 (0.19%)
          Наречие4716 (6.02%)
          Предикатив1101 (1.41%)
          Предлог9873 (12.60%)
          Союз7840 (10.01%)
          Междометие1709 (2.18%)
          Вводное слово381 (0.49%)
          Частица6592 (8.41%)
          Причастие1089 (1.39%)
          Деепричастие278 (0.35%)
Служебных слов:38746 (49.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное451845128.012.3.26102.330235.2.86153.9.62
Прилагательное485.9121.81.5.00.51.031.8.393.35.31.2.152.81.27
Глагол401524158.4.102.4.299.81.635143.3.33102.4.47
Местоимение-существительное8.87343.62.1.02.70.055.81.16.64.3.49.6312.59.11
Местоименное прилагательное204.66.32.1.57.00.25.031.272.11.3.25.153.27.06
Местоимение-предикатив.00.00.01.01.00.00.00.00.02.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)61.41.3.30.18.00.64.09.22.021.2.85.15.02.26.10.00
Числительное (порядковое).89.10.11.01.03.00.06.00.01.00.06.10.01.00.09.02.00
Наречие4.36.11351.1.02.64.032.91.13.74.51.174.7.58.13
Предикатив1.3.562.9.83.26.00.09.00.54.13.66.90.17.06.96.05.05
Предлог63162.79.513.002.6.53.62.11.14.79.02.00.711.3.08
Союз166.817122.9.01.83.134.7.958.56.51.307.9.75.16
Междометие5.21.21.55.11.1.00.15.01.83.091.001.5.17.07.96.22.03
Вводное слово.58.27.90.70.11.00.05.00.16.09.25.31.08.01.50.01.00
Частица7.34.8315.41.7.011.6.024.1.854.65.9.59.185.1.56.15
Причастие4.7.97.38.37.27.00.13.01.38.062.6.58.13.01.22.11.00
Деепричастие.49.14.48.34.08.00.00.01.13.06.55.17.06.05.45.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212425272829292928
Прилагательное6.37.47.28.78.899.19.68.89.5
Глагол14232322211817181818
Местоимение-существительное14129.38.16.86.56.26.15.96.2
Местоименное прилагательное2.44.43.83.73.64.54.24.43.64.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.21.31.41.61.21.31.21.3
Числительное (порядковое).10.10.20.20.20.20.20.10.10.10
Наречие7.254.64.33.84.44.54.44.14.6
Предикатив2.61.1.901.11.11.80.60.80.60
Предлог8.37.49.89.91011109.81111
Союз147.65.766.477.37.287.2
Междометие4.511.11.31.41.61.61.71.41.5
Вводное слово.90.50.40.30.20.20.30.40.10.40
Частица7.57.57.566.56.16.46.25.95.8
Причастие.40.70.901.21.211.11.31.41.4
Деепричастие.80.10.10.20.20.30.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.19
          .    точка94.80
          -    тире42.19
          !    восклицательный знак3.76
          ?    вопросительный знак18.66
          ...    многоточие7.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка7.34
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие2.03
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Гаркушев
 60
2. Данил Корецкий
 42
3. Дмитрий Дашко
 41
4. Кирилл Бенедиктов
 41
5. Александр Громов
 41
6. Алексей Евтушенко
 40
7. Дмитрий Янковский
 40
8. Вячеслав Шалыгин
 40
9. Сергей Лукьяненко
 40
10. Андрей Быстров
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх