fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Песец библиотечный, подвид кровожадный
Автор: Елена Кароль
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:625694
Слов в произведении (СВП):93626
Приблизительно страниц:329
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.81
СДП авторского текста, знаков:72.52
СДП диалога, знаков:46.64
Доля диалогов в тексте:38.48%
Доля авторского текста в диалогах:3.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9397
Активный словарный запас (АСЗ):8856
Активный несловарный запас (АНСЗ):541
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1198.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2687.23 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23027 (24.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70599 (75.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21073 (29.85%)
          Прилагательное8800 (12.46%)
          Глагол17510 (24.80%)
          Местоимение-существительное7282 (10.31%)
          Местоименное прилагательное3597 (5.09%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1052 (1.49%)
          Числительное (порядковое)267 (0.38%)
          Наречие5037 (7.13%)
          Предикатив736 (1.04%)
          Предлог8017 (11.36%)
          Союз9474 (13.42%)
          Междометие1695 (2.40%)
          Вводное слово234 (0.33%)
          Частица6078 (8.61%)
          Причастие1416 (2.01%)
          Деепричастие196 (0.28%)
Служебных слов:36582 (51.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3416409.88.3.001.7.5010.8625325.8.26134.8.38
Прилагательное426.7222.31.1.00.48.112.2.343.77.51.6.0731.9.20
Глагол391722118.091.8.459.71.130223.3.22113.26
Местоимение-существительное7.19.1274.52.7.001.066.8.7665.6.48.3311.69.16
Местоименное прилагательное166.85.82.11.3.00.53.171.4.231.92.20.102.3.69.05
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)4.21.21.9.39.39.01.37.01.33.07.99.76.15.01.65.20.00
Числительное (порядковое)2.16.18.04.00.00.02.04.01.00.05.23.01.00.17.01.00
Наречие4.78.4184.9.96.00.64.043.2.503.34.6.71.064.61.2.16
Предикатив.63.331.5.80.22.00.05.00.32.09.48.58.11.00.51.07.02
Предлог50144.68.412.002.41.1.91.07.061.1.02.00.501.8.01
Союз161223143.3.011.3.27121.29.76.6.81.589.71.3.21
Междометие5.11.21.54.2.82.00.05.021.1.22.972.3.18.041.2.17.04
Вводное слово.39.16.53.38.12.00.02.00.12.06.07.29.04.01.22.00.02
Частица6.85.22761.9.001.4.063.7.884.28.37.375.1.69.20
Причастие7.91.11.42.32.00.02.01.58.042.81.1.21.02.28.20.00
Деепричастие.34.10.33.18.05.00.01.00.11.09.55.07.04.01.25.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16171922242424252425
Прилагательное6.79.599.79.9109.410109.5
Глагол12222421202019182019
Местоимение-существительное15119.38.96.86.477.166
Местоименное прилагательное1.73.44.343.74.23.64.33.85.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.31.311.11.31.1.901.11.2
Числительное (порядковое).30.20.20.30.20.30.30.20.30.20
Наречие6.87.75.95.14.9554.74.94.8
Предикатив21.2.80.90.60.60.60.60.50.40
Предлог6.45.57.48.398.49.79.29.310
Союз168.97.58.69.1101010109.6
Междометие5.3.801.11.31.61.61.91.51.91.5
Вводное слово.60.50.30.10.20.20.20.20.20.10
Частица8.4108.36.86.65.65.45.765.9
Причастие.40.801.11.21.72.41.81.61.81.5
Деепричастие.60.20.10.10.20.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.39
          .    точка71.48
          -    тире22.81
          !    восклицательный знак14.10
          ?    вопросительный знак15.40
          ...    многоточие10.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.07
          "    кавычка4.45
          ()    скобки1.27
          :    двоеточие3.77
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Кароль
 55
2. Александра Черчень
 40
3. Анна Кувайкова
 40
4. Наталья Жильцова
 40
5. Галина Долгова
 39
6. Надежда Мамаева
 39
7. Екатерина Богданова
 39
8. Катерина Полянская
 39
9. Ева Никольская
 39
10. Милена Завойчинская
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх