fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вблизи и далеко
Автор: Пальмира Керлис
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:708576
Слов в произведении (СВП):99063
Приблизительно страниц:356
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.32
СДП авторского текста, знаков:56.08
СДП диалога, знаков:38.69
Доля диалогов в тексте:30.54%
Доля авторского текста в диалогах:16.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10708
Активный словарный запас (АСЗ):10280
Активный несловарный запас (АНСЗ):428
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1388.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3173.25 —> 1779-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21033 (21.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78030 (78.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25154 (32.24%)
          Прилагательное9614 (12.32%)
          Глагол19483 (24.97%)
          Местоимение-существительное7224 (9.26%)
          Местоименное прилагательное3205 (4.11%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)932 (1.19%)
          Числительное (порядковое)259 (0.33%)
          Наречие4669 (5.98%)
          Предикатив835 (1.07%)
          Предлог10387 (13.31%)
          Союз7072 (9.06%)
          Междометие1254 (1.61%)
          Вводное слово291 (0.37%)
          Частица5536 (7.09%)
          Причастие1672 (2.14%)
          Деепричастие274 (0.35%)
Служебных слов:35266 (45.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3822568.65.3.011.4.32111.234273.6.54125.56
Прилагательное527.9181.9.90.04.34.071.8.703.65.4.80.102.32.2.23
Глагол421919147.3.072.1.429.91.539152.7.469.43.3.35
Местоимение-существительное7.28.2294.52.5.02.71.167.1.776.93.4.43.389.2.40.20
Местоименное прилагательное154.55.31.7.73.00.35.081.3.381.91.6.23.082.5.41.05
Местоимение-предикатив.00.01.07.05.00.00.01.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.771.5.47.25.04.07.00.25.07.70.76.07.01.61.17.01
Числительное (порядковое)1.5.11.30.04.04.00.04.08.08.01.10.24.00.00.13.12.00
Наречие4.34.9173.71.2.04.43.042.1.745.12.6.50.184.21.1.08
Предикатив.72.351.9.64.32.01.16.00.49.17.60.65.08.02.82.05.01
Предлог71173.71110.0021.1.82.12.121.2.11.00.493.3.04
Союз138.8229.32.7.01.84.125.6.796.43.5.86.226.51.3.22
Междометие5.21.00.793.2.78.00.08.05.60.11.61.66.11.01.70.30.02
Вводное слово.59.12.54.37.12.00.04.01.12.06.20.28.04.01.23.04.01
Частица6.83.7284.31.5.00.93.073.584.34.9.42.174.1.60.26
Причастие111.9.64.40.18.00.06.01.41.043.6.40.11.00.23.13.00
Деепричастие.38.19.82.11.06.00.02.00.08.02.71.11.05.01.32.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202326272829313031
Прилагательное8.49.38.89.9101010111111
Глагол17252320212019181817
Местоимение-существительное14118.47.25.65.14.24.44.33.1
Местоименное прилагательное2.33.43.43.73.63.13.23.13.53.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.2111.901.70.90.80
Числительное (порядковое).30.30.20.30.30.20.30.30.20.20
Наречие6.66.14.84.64.14.14.143.73.7
Предикатив1.6.901.80.70.80.70.40.60.50
Предлог9.57.91110111112111113
Союз106.25.86.87.17.27.37.87.47.2
Междометие2.9.901.31.801.11.11.111
Вводное слово.80.40.30.20.20.20.10.20.00.10
Частица7.27.25.95.755.254.94.54.7
Причастие111.21.61.91.92.32.52.22.8
Деепричастие.70.30.20.20.20.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.82
          .    точка115.97
          -    тире38.76
          !    восклицательный знак7.51
          ?    вопросительный знак12.50
          ...    многоточие9.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.66
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.60
          "    кавычка3.26
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.19
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Пальмира Керлис
 62
2. Валентина Савенко
 43
3. Софья Ролдугина
 42
4. Юлия Фирсанова
 42
5. Дмитрий Дашко
 41
6. Катерина Полянская
 41
7. Данил Корецкий
 41
8. Ева Никольская
 41
9. Владимир Алексеевич Ильин
 41
10. Zотов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх