fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рефлектор
Автор: Артём Гай
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:69706
Слов в произведении (СВП):10360
Приблизительно страниц:36
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.62
СДП авторского текста, знаков:69.43
СДП диалога, знаков:39.63
Доля диалогов в тексте:14.51%
Доля авторского текста в диалогах:8.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2963
Активный словарный запас (АСЗ):2851
Активный несловарный запас (АНСЗ):112
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1227.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2881.54 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2552 (24.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:7808 (75.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2398 (30.71%)
          Прилагательное1162 (14.88%)
          Глагол1683 (21.55%)
          Местоимение-существительное891 (11.41%)
          Местоименное прилагательное492 (6.30%)
          Местоимение-предикатив2 (0.03%)
          Числительное (количественное)106 (1.36%)
          Числительное (порядковое)26 (0.33%)
          Наречие491 (6.29%)
          Предикатив110 (1.41%)
          Предлог981 (12.56%)
          Союз773 (9.90%)
          Междометие187 (2.39%)
          Вводное слово49 (0.63%)
          Частица608 (7.79%)
          Причастие202 (2.59%)
          Деепричастие19 (0.24%)
Служебных слов:4002 (51.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3721329.79.8.002.1.458.81.233246.2.56105.8.56
Прилагательное5614153.61.6.00.22.002.2.8966.12.222.63.7.33
Глагол331620148.4.002.22101.231133.677.91.8.45
Местоимение-существительное9.711323.72.3.001.007.71.66.24.5.67.67101.22
Местоименное прилагательное22114.92.11.8.00.22.222.2.451.61.1.22.1131.3.00
Местоимение-предикатив.00.00.11.11.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.611.1.22.33.00.67.00.22.111.6.56.00.00.56.11.00
Числительное (порядковое)1.2.11.56.11.11.00.00.11.00.00.00.22.00.11.22.00.00
Наречие2.37.7135.41.8.00.45.112.2.674.73.81.1.563.31.1.00
Предикатив1.4.782.61.1.33.00.00.00.67.67.781.2.11.00.56.22.00
Предлог49183.81017.1121.89.00.001.2.22.00.112.2.33
Союз137.719104.1.00.67.116.11.75.45.4.78.677.21.7.00
Междометие5.61.81.74.51.3.00.11.00.78.221.11.3.11.001.56.00
Вводное слово.56.45.89.33.22.00.22.00.11.00.89.67.00.11.56.00.00
Частица7.95.7245.81.6.11.56.003.673.23.5.56.4571.4.00
Причастие8.62.211.3.33.00.00.00.78.224.61.22.00.11.22.00
Деепричастие.22.00.22.11.00.00.11.00.00.00.33.33.00.11.33.11.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12161823262725302532
Прилагательное7.310119.1131114131513
Глагол11252120171518141212
Местоимение-существительное21121185.67.375.35.34.7
Местоименное прилагательное2.24.53.86.65.34.75.75.34.95.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.90.601.11.31.801.51.3.70
Числительное (порядковое).60.50.40.50.00.10.30.00.20.20
Наречие6.265.75.24.84.14.453.62.7
Предикатив2.21.41.91.3.601.2.80.40.201
Предлог65.8109.89.18.81113129.8
Союз147.25.36.37.87.84.96.18.17.1
Междометие4.41.41.121.22.12.31.81.11
Вводное слово.90.60.90.40.30.10.30.40.401.2
Частица106.97.25.75.26.83.33.56.26.9
Причастие.70.801.91.81.92.62.11.732
Деепричастие.10.20.00.10.40.10.20.00.40.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.83
          .    точка72.68
          -    тире19.69
          !    восклицательный знак12.74
          ?    вопросительный знак11.39
          ...    многоточие10.23
          !..    воскл. знак с многоточием1.64
          ?..    вопр. знак с многоточием1.93
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.03
          "    кавычка6.66
          ()    скобки0.97
          :    двоеточие4.54
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Артёма Гая пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 29
2. Александр Зорич
 29
3. Сергей Лукьяненко
 29
4. Сергей Вольнов
 29
5. Александр Громов
 29
6. Владимир Свержин
 28
7. Борис Акунин
 28
8. Александр Бушков
 28
9. Николай Романецкий
 28
10. Вера Ковальчук
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх