fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Попаданец
Автор: Игорь Масленков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:642195
Слов в произведении (СВП):92239
Приблизительно страниц:330
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.56
СДП авторского текста, знаков:59.81
СДП диалога, знаков:37.45
Доля диалогов в тексте:38.91%
Доля авторского текста в диалогах:9.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11891
Активный словарный запас (АСЗ):11165
Активный несловарный запас (АНСЗ):726
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1358.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3178.60 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19683 (21.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72556 (78.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24832 (34.22%)
          Прилагательное8805 (12.14%)
          Глагол17036 (23.48%)
          Местоимение-существительное5773 (7.96%)
          Местоименное прилагательное3217 (4.43%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)832 (1.15%)
          Числительное (порядковое)143 (0.20%)
          Наречие3833 (5.28%)
          Предикатив728 (1.00%)
          Предлог8388 (11.56%)
          Союз7434 (10.25%)
          Междометие1650 (2.27%)
          Вводное слово111 (0.15%)
          Частица5571 (7.68%)
          Причастие1071 (1.48%)
          Деепричастие134 (0.18%)
Служебных слов:32285 (44.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное45195585.8.012.2.348.61.126314.2.24155.3.42
Прилагательное667.1121.5.81.00.19.091.3.323.24.9.85.072.98.11
Глагол452022128.2.002.1.267.8138124.5.158.91.8.16
Местоимение-существительное8.96.6233.92.01.53.034.8.755.84.5.54.209.3.54.09
Местоименное прилагательное174.661.5.85.00.17.081.2.482.52.1.19.032.3.33.01
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.8.791.3.25.25.00.33.13.07.03.86.62.04.05.30.09.00
Числительное (порядковое).95.13.16.03.00.00.00.05.08.00.07.08.00.00.07.07.00
Наречие5.15.3153.91.3.01.41.011.8.463.13.33.055.4.40.05
Предикатив.91.332.1.90.41.00.04.00.44.08.66.68.12.00.91.07.01
Предлог581939.210.011.9.50.81.21.28.87.09.00.611.6.07
Союз2011218.83.4.00.74.156.5.666.45.9.69.0981.1.12
Междометие6.42.11.341.4.00.13.041.15.821.8.12.031.19.07
Вводное слово.24.08.28.11.04.00.04.00.09.00.07.09.07.00.12.01.00
Частица8.54.4324.51.7.00.62.032.5.734.65.5.52.134.7.83.09
Причастие61.7.49.30.13.00.11.00.32.002.6.56.24.00.13.16.01
Деепричастие.41.16.16.13.03.00.01.00.08.01.26.08.05.00.13.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212527293032333535
Прилагательное7.77.27.89.89.81111121112
Глагол14222523212018171617
Местоимение-существительное10108.46.75.24.83.63.83.23
Местоименное прилагательное3.44.64.13.43.73.23.83.33.42.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.90.90.90.701.1.90.90
Числительное (порядковое).10.20.20.10.10.20.20.30.20.20
Наречие7.464.33.53.63.53.23.13.13
Предикатив2.1.90.80.90.60.50.40.40.40.30
Предлог8.27.18.99.6109.910101010
Союз138.55.76.47.37.78.57.88.47.6
Междометие5.41.21.31.21.41.51.51.31.61.5
Вводное слово.30.20.10.10.10.10.20.10.10.00
Частица8.18.27.25.85.75.95.24.95.24.9
Причастие.40.80.801.11.31.41.71.51.71.7
Деепричастие.30.10.10.10.10.20.10.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.58
          .    точка114.18
          -    тире17.66
          !    восклицательный знак8.26
          ?    вопросительный знак15.50
          ...    многоточие2.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка7.21
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.14
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Масленков
 54
2. Владимир Свержин
 39
3. Кирилл Алейников
 38
4. Дмитрий Дашко
 38
5. Андрей Ерпылев
 38
6. Александр Бушков
 38
7. Андрей Щупов
 37
8. Игорь Недозор
 37
9. Ярослав Веров
 37
10. Алексей Бессонов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх