fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Два шага до горизонта
Автор: Алексей Калугин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:602230
Слов в произведении (СВП):83005
Приблизительно страниц:293
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.61
СДП авторского текста, знаков:96.42
СДП диалога, знаков:59.88
Доля диалогов в тексте:50.87%
Доля авторского текста в диалогах:15.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8409
Активный словарный запас (АСЗ):8013
Активный несловарный запас (АНСЗ):396
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1128.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2540.43 —> 9989-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18918 (22.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64087 (77.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18426 (28.75%)
          Прилагательное7051 (11.00%)
          Глагол14511 (22.64%)
          Местоимение-существительное6253 (9.76%)
          Местоименное прилагательное4290 (6.69%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)740 (1.15%)
          Числительное (порядковое)102 (0.16%)
          Наречие3356 (5.24%)
          Предикатив557 (0.87%)
          Предлог8975 (14.00%)
          Союз5803 (9.05%)
          Междометие1277 (1.99%)
          Вводное слово290 (0.45%)
          Частица5141 (8.02%)
          Причастие1752 (2.73%)
          Деепричастие265 (0.41%)
Служебных слов:32302 (50.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3518338.211.001.6.237.6.7533214.2.31118.4.82
Прилагательное456.9171.91.5.00.26.041.7.324.54.7.73.202.82.4.38
Глагол3716231412.061.6.258.9940143.4.609.44.5.31
Местоимение-существительное97.7284.73.2.00.72.06516.95.1.631.311.63.19
Местоименное прилагательное246.38.83.21.8.00.34.091.7.573.32.7.25.105.69.20
Местоимение-предикатив.00.01.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.85.37.37.03.07.00.18.031.6.48.06.01.51.13.04
Числительное (порядковое).83.06.19.01.01.00.00.00.00.01.07.12.00.00.01.00.03
Наречие3.25.1144.5.98.00.42.002.2.3743.2.47.125.99.09
Предикатив.56.352.1.77.42.00.03.00.34.09.48.34.07.01.79.01.00
Предлог62162.31319.001.6.50.69.13.161.5.04.011.13.07
Союз107.418103.7.001.1.035.6.827.55.76.258.21.2.25
Междометие5.11.1.834.41.3.00.06.01.61.06.951.6.07.03.69.26.09
Вводное слово.29.34.56.56.19.00.04.00.10.07.23.66.32.00.26.03.03
Частица5.84.2295.82.011.5.033.2.7956.2.70.426.71.1.22
Причастие8.12.3.911.1.76.00.10.00.95.077.5.67.48.03.54.22.04
Деепричастие.51.19.75.15.09.00.00.00.12.011.16.01.00.47.12.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12162022242525262627
Прилагательное6.47.57.47.28.98.99.89.59.49.7
Глагол16222323212019181718
Местоимение-существительное15129.68.97.56.95.95.85.36
Местоименное прилагательное2.95.755.94.55.165.66.46
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.90.801.1.801.21.111.80
Числительное (порядковое).20.20.10.20.10.20.20.10.10.00
Наречие7.65.24.34.13.83.94.143.43.6
Предикатив1.7.80.80.50.80.50.60.50.70.40
Предлог8.79.11010121212131312
Союз138.36.46.67.46.46.86.37.36.8
Междометие5.4.901.41.21.21.11.31.31.61.5
Вводное слово.70.80.50.40.40.20.30.20.20.10
Частица7.78.88.86.56.36.26.16.15.95.5
Причастие.701.51.31.81.82.32.22.72.53
Деепричастие.70.80.30.30.20.40.40.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.16
          .    точка76.18
          -    тире41.55
          !    восклицательный знак4.67
          ?    вопросительный знак9.59
          ...    многоточие6.55
          !..    воскл. знак с многоточием1.04
          ?..    вопр. знак с многоточием1.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.51
          "    кавычка1.42
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.25
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Калугин
 46
2. Мария Симонова
 39
3. Андрей Смирнов
 39
4. Владимир Леонидович Ильин
 38
5. Кирилл Бенедиктов
 38
6. Владимир Свержин
 38
7. Владислав Выставной
 38
8. Вадим Панов
 38
9. Кирилл Алейников
 37
10. Сергей Вольнов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх