fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрный дракон
Автор: Елена Коровина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:634168
Слов в произведении (СВП):97817
Приблизительно страниц:330
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:42.41
СДП авторского текста, знаков:48.51
СДП диалога, знаков:32.83
Доля диалогов в тексте:30.25%
Доля авторского текста в диалогах:2.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10210
Активный словарный запас (АСЗ):9503
Активный несловарный запас (АНСЗ):707
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1103.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2560.86 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24718 (25.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73099 (74.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23657 (32.36%)
          Прилагательное7164 (9.80%)
          Глагол18074 (24.73%)
          Местоимение-существительное7980 (10.92%)
          Местоименное прилагательное4814 (6.59%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)733 (1.00%)
          Числительное (порядковое)156 (0.21%)
          Наречие4888 (6.69%)
          Предикатив808 (1.11%)
          Предлог7685 (10.51%)
          Союз8602 (11.77%)
          Междометие2194 (3.00%)
          Вводное слово447 (0.61%)
          Частица6987 (9.56%)
          Причастие1052 (1.44%)
          Деепричастие208 (0.28%)
Служебных слов:38930 (53.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4114507.78.5.011.2.259.61.221233.8.75153.5.29
Прилагательное426.5111.91.1.00.31.091.3.362.64.5.88.092.51.3.15
Глагол4114201413.051.3.389.21.234163.3.43111.8.31
Местоимение-существительное116.8325.23.5.01.61.106.3.885.44.8.54.6014.53.03
Местоименное прилагательное257.97.32.51.7.03.31.031.6.492.51.7.20.132.9.95.05
Местоимение-предикатив.00.00.09.01.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.56.88.20.29.00.39.03.10.08.54.80.08.03.30.09.01
Числительное (порядковое)1.1.09.10.04.03.00.00.00.03.00.08.15.00.00.01.00.00
Наречие64.6166.21.6.00.51.042.9.693.73.9.63.215.79.06
Предикатив.95.591.7.68.33.00.05.00.49.23.60.79.09.01.80.05.00
Предлог52113.29.113.001.7.48.74.04.08.71.00.01.811.2.06
Союз186.522145.5.04.61.148.7.897.36.51.1.709.8.80.19
Междометие7.41.21.85.61.9.00.10.032.4.251.22.4.31.041.8.16.01
Вводное слово.79.291.1.95.18.00.00.00.25.06.36.48.06.01.59.05.00
Частица105327.63.1.00.94.084.4.955.37.75.315.8.89.10
Причастие5.11.2.50.24.41.01.01.01.53.092.3.36.21.03.38.15.01
Деепричастие.40.18.23.20.11.00.00.00.21.09.41.25.01.03.26.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192325282830293131
Прилагательное55.86.87.77.48.98.98.58.99
Глагол12222423211919191717
Местоимение-существительное13139.27.475.95.75.35.55.3
Местоименное прилагательное2.94.95.35.55.15.95.35.75.65.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.60.90.70.80.90.70.80.90.90
Числительное (порядковое).20.10.20.20.20.20.20.20.10.00
Наречие6.57.55.44.34.443.84.24.13.8
Предикатив1.4.90.90.90.60.60.80.80.70.50
Предлог4.85.47.799.88.99.59.99.89.4
Союз188.46.66.87.17.67.47.76.67.3
Междометие8.6.9011.21.31.51.31.51.81.3
Вводное слово1.2.50.50.20.20.40.20.30.20.50
Частица8.8108.26.366.26.26.26.26.6
Причастие.30.70.901.11.41.51.31.41.51.7
Деепричастие.70.10.10.10.10.10.20.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая87.98
          .    точка104.35
          -    тире33.02
          !    восклицательный знак20.09
          ?    вопросительный знак13.51
          ...    многоточие5.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.27
          ?..    вопр. знак с многоточием0.40
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием4.37
          "    кавычка8.67
          ()    скобки0.49
          :    двоеточие5.18
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Елены Коровиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 38
2. Вячеслав Рыбаков
 38
3. Алексей Атеев
 37
4. Елизавета Шумская
 37
5. Дмитрий Вересов
 37
6. Андрей Плеханов
 37
7. Андрей Буторин
 37
8. Надежда Первухина
 37
9. Евгений Щепетнов
 36
10. Виталий Каплан
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх