fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Серая эльфийка
Автор: Владимир Кучеренко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:506510
Слов в произведении (СВП):72052
Приблизительно страниц:258
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.24
СДП авторского текста, знаков:68.5
СДП диалога, знаков:52.25
Доля диалогов в тексте:38.12%
Доля авторского текста в диалогах:10.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10519
Активный словарный запас (АСЗ):9877
Активный несловарный запас (АНСЗ):642
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1345.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3182.94 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17829 (24.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54223 (75.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17704 (32.65%)
          Прилагательное6269 (11.56%)
          Глагол13052 (24.07%)
          Местоимение-существительное4586 (8.46%)
          Местоименное прилагательное2957 (5.45%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)913 (1.68%)
          Числительное (порядковое)233 (0.43%)
          Наречие3393 (6.26%)
          Предикатив604 (1.11%)
          Предлог6461 (11.92%)
          Союз6371 (11.75%)
          Междометие1187 (2.19%)
          Вводное слово268 (0.49%)
          Частица5006 (9.23%)
          Причастие1193 (2.20%)
          Деепричастие135 (0.25%)
Служебных слов:26977 (49.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4519458.98.2.002.2.579.91.627254.1.85155.4.26
Прилагательное466.1152.11.4.02.57.082.4.414.45.3.90.113.11.8.10
Глагол411621148.5.051.9.527.81.330183.41112.6.24
Местоимение-существительное8.66.92042.3.02.80.154.8.705.54.4.62.419.5.57.11
Местоименное прилагательное215.45.72.2.93.00.41.101.3.281.62.21.133.2.80.03
Местоимение-предикатив.00.00.05.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.21.7.38.33.00.78.33.26.071.2.95.05.02.44.23.02
Числительное (порядковое)2.2.13.47.07.03.00.02.02.05.00.10.26.00.00.11.05.00
Наречие4.96.1154.51.3.00.80.072.7.473.83.7.60.164.81.1.07
Предикатив1.512.1.90.47.00.07.03.26.15.67.59.21.00.88.08.02
Предлог56133.38.113.002.7.96.85.08.151.3.02.02.822.8.05
Союз169.5249.94.3.021.1.297.2.908.26.2.80.529.91.7.29
Междометие5.21.41.73.41.1.00.02.07.96.13.931.6.07.031.3.20.03
Вводное слово.49.44.80.29.20.00.02.00.29.08.28.39.10.03.49.07.00
Частица8.45.7305.52.2.001.9.053.6.654.77.9.67.296.7.82.18
Причастие8.21.4.85.59.46.00.08.05.60.114.1.65.24.03.42.20.03
Деепричастие.28.10.10.16.02.00.00.00.03.03.77.08.03.02.33.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192425242728293029
Прилагательное7.17.58.3899.69.49.59.310
Глагол15182022222119201818
Местоимение-существительное7.4119.186.55.55.34.55.44.7
Местоименное прилагательное2.64.74.34.64.64.44.54.44.13.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.41.11.31.31.21.41.21
Числительное (порядковое).40.30.40.30.20.30.40.30.40.50
Наречие8.86.54.94.44.344.23.63.33.7
Предикатив2.11.801.60.60.70.60.50.50
Предлог7.87.78.18.69.29.6109.6109.9
Союз1897.37.78.17.67.47.58.38.5
Междометие5.811.21.21.51.51.11.5.801.1
Вводное слово.90.60.40.30.40.20.10.20.20.30
Частица9.7108.26.76.45.85.95.95.96
Причастие.701.11.41.41.61.82.22.11.92.4
Деепричастие.60.30.10.10.10.10.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.19
          .    точка90.66
          -    тире27.27
          !    восклицательный знак7.24
          ?    вопросительный знак12.78
          ...    многоточие3.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.40
          "    кавычка31.26
          ()    скобки4.65
          :    двоеточие8.16
          ;    точка с запятой0.42




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Кучеренко
 57
2. Алексей Евтушенко
 43
3. Олег Рой
 42
4. Елизавета Шумская
 41
5. Игорь Шенгальц
 41
6. Александра Лисина
 41
7. Zотов
 41
8. Александр Рудазов
 41
9. Вадим Крабов
 41
10. Александр Громов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх