fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Московская плоть
Автор: Татьяна Ставицкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:502671
Слов в произведении (СВП):69880
Приблизительно страниц:266
Средняя длина слова, знаков:5.74
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.91
СДП авторского текста, знаков:96.28
СДП диалога, знаков:48.1
Доля диалогов в тексте:30.34%
Доля авторского текста в диалогах:6.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13146
Активный словарный запас (АСЗ):12112
Активный несловарный запас (АНСЗ):1034
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1455.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3678.85 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14151 (20.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55729 (79.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20273 (36.38%)
          Прилагательное7181 (12.89%)
          Глагол11144 (20.00%)
          Местоимение-существительное3667 (6.58%)
          Местоименное прилагательное3098 (5.56%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)493 (0.88%)
          Числительное (порядковое)107 (0.19%)
          Наречие2431 (4.36%)
          Предикатив413 (0.74%)
          Предлог7529 (13.51%)
          Союз5112 (9.17%)
          Междометие850 (1.53%)
          Вводное слово155 (0.28%)
          Частица3516 (6.31%)
          Причастие1565 (2.81%)
          Деепричастие189 (0.34%)
Служебных слов:24120 (43.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6426517.311.021.2.357.71.141284.54129.4.72
Прилагательное6710131.5.90.00.30.081.5.474.94.5.52.052.42.3.23
Глагол381717118.7.001.3.236.8.7733122.087.64.1.30
Местоимение-существительное8.46173.12.2.00.55.084.1.374.73.6.33.256.7.64.05
Местоименное прилагательное228.361.71.6.00.23.081.4.692.51.4.13.072.6.77.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.99.77.03.23.02.33.02.10.02.85.69.05.00.37.02.00
Числительное (порядковое)1.1.17.17.00.00.00.00.00.00.02.03.12.00.00.03.05.00
Наречие4.34.2112.81.4.00.27.021.6.383.92.2.42.0231.3.10
Предикатив.59.382.3.52.25.00.02.00.25.03.50.38.12.02.43.03.02
Предлог68212.87.515.002.54.69.15.251.1.07.02.523.05
Союз178.1196.93.2.03.55.085.4.577.45.2.62.556.91.4.23
Междометие4.41.5.802.3.95.00.13.02.54.05.95.82.03.00.70.25.03
Вводное слово.40.23.40.33.07.00.03.00.12.07.22.22.03.00.17.03.00
Частица6.64.1223.81.6.00.59.052.4.574.55.3.35.234.6.84.22
Причастие9.83.21.1.55.65.00.12.03.85.086.3.77.17.02.35.25.03
Деепричастие.55.27.32.17.13.00.02.00.08.03.97.10.00.02.22.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222628303132333334
Прилагательное6.58.79.29.6101111121113
Глагол14212320181816161515
Местоимение-существительное119.86.95.65.44.63.94.13.83.2
Местоименное прилагательное3.25.24.74.45.14.14.54.854.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.70.70.70.90.80.60.50.70.80
Числительное (порядковое).10.20.20.10.10.30.20.10.10.10
Наречие5.75.33.73.43.33.733.43.32.9
Предикатив1.3.80.80.70.50.40.50.50.50.50
Предлог9.98.19.911111113111212
Союз157.76.16.66.176.96.66.67.1
Междометие4.7.701.90.9011.111.11.1
Вводное слово.60.60.30.30.10.10.10.10.10.10
Частица8.37.36.75.45.24.44.7453.8
Причастие.701.11.51.92.32.33.12.52.62.7
Деепричастие1.30.20.20.20.30.10.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.71
          .    точка73.98
          -    тире21.32
          !    восклицательный знак6.25
          ?    вопросительный знак10.30
          ...    многоточие6.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.31
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.43
          "    кавычка16.97
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие5.65
          ;    точка с запятой0.43




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Татьяны Ставицкой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Зорич
 43
2. Данил Корецкий
 41
3. Zотов
 41
4. Сергей Вольнов
 41
5. Владимир Леонидович Ильин
 41
6. Олег Никитин
 41
7. Александр Лукьянов
 41
8. Юлия Фирсанова
 41
9. Дмитрий Вересов
 41
10. Ярослав Веров
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх