fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Роско: планета Анджела
Автор: Николай Полунин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:743456
Слов в произведении (СВП):113112
Приблизительно страниц:383
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.6
СДП авторского текста, знаков:64.76
СДП диалога, знаков:38.67
Доля диалогов в тексте:37.95%
Доля авторского текста в диалогах:4.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11371
Активный словарный запас (АСЗ):10320
Активный несловарный запас (АНСЗ):1051
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1158.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2745.62 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10772.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28402 (25.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84710 (74.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23407 (27.63%)
          Прилагательное9361 (11.05%)
          Глагол20012 (23.62%)
          Местоимение-существительное9854 (11.63%)
          Местоименное прилагательное5150 (6.08%)
          Местоимение-предикатив22 (0.03%)
          Числительное (количественное)1270 (1.50%)
          Числительное (порядковое)237 (0.28%)
          Наречие6253 (7.38%)
          Предикатив1019 (1.20%)
          Предлог9975 (11.78%)
          Союз9360 (11.05%)
          Междометие1856 (2.19%)
          Вводное слово400 (0.47%)
          Частица8180 (9.66%)
          Причастие1991 (2.35%)
          Деепричастие275 (0.32%)
Служебных слов:45072 (53.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3515378.47.8.011.5.229.9126224.53125.1.48
Прилагательное4381221.3.00.42.132.2.684.76.2.93.093.42.2.26
Глагол301522149.7.092.3.36121.330173.3.36133.1.51
Местоимение-существительное8.87.5337.13.6.04.94.108.615.85.4.65.6913.89.16
Местоименное прилагательное196.56.63.31.6.01.30.242.502.12.8.34.074.83.05
Местоимение-предикатив.02.01.12.00.00.00.00.00.01.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.21.63.45.00.31.01.31.101.31.1.12.01.71.25.00
Числительное (порядковое)1.1.25.12.07.03.00.02.02.07.01.10.27.03.00.10.04.00
Наречие4.75.8165.61.7.01.63.104.1.875.34.7.79.355.61.2.18
Предикатив.89.431.9.94.26.00.11.02.39.23.68.86.10.01.75.31.01
Предлог471531215.002.5.641.22.341.3.05.00.873.3.08
Союз147.619134.5.021.2.147.91.27.56.11.3.619.71.3.16
Междометие4.6115.11.5.00.17.02.94.11.601.7.14.10.79.24.03
Вводное слово.51.30.71.53.21.00.05.00.26.02.28.34.05.03.41.05.00
Частица75.4337.42.2.001.6.054.5.925.46.4.91.357.5.89.18
Причастие82.21.1.62.62.00.08.12.80.044.11.14.01.42.39.01
Деепричастие.38.12.23.23.08.00.00.00.12.03.73.22.00.02.52.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15181821222424242525
Прилагательное5.47.37.98.39.39.29.19.69.29.2
Глагол12232422201718171617
Местоимение-существительное17129.98.47.87.476.87.46.5
Местоименное прилагательное34455.34.855.45.75.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.11.21.31.31.21.11.21.4
Числительное (порядковое).30.10.20.20.30.30.30.20.10.20
Наречие6.66.96.265.95.65.34.64.54.8
Предикатив1.81.1.801.80.80.80.90.60.70
Предлог7.56.28.89.79.69.810119.911
Союз157.56.87.17.58.28.388.37.7
Междометие4.7.901.21.41.31.61.51.31.71.5
Вводное слово.70.70.40.20.40.30.20.40.20.20
Частица9.29.48.97.66.46.86.56.76.87
Причастие.801.11.51.41.82.12.22.12.62.1
Деепричастие.50.20.20.10.20.20.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.37
          .    точка94.96
          -    тире22.39
          !    восклицательный знак7.81
          ?    вопросительный знак14.90
          ...    многоточие11.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.45
          ?..    вопр. знак с многоточием0.34
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.40
          "    кавычка13.82
          ()    скобки0.65
          :    двоеточие1.46
          ;    точка с запятой0.24




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Полунин
 62
2. Игорь Мерцалов
 44
3. Андрей Лазарчук
 43
4. Михаил Тырин
 43
5. Наталья Игнатова
 43
6. Олег Рой
 43
7. Ник Перумов
 43
8. Александр Громов
 42
9. Анна Гурова
 42
10. Вячеслав Рыбаков
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх