fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ложь во спасение
Автор: Карина Пьянкова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:688079
Слов в произведении (СВП):100727
Приблизительно страниц:348
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.97
СДП авторского текста, знаков:78.42
СДП диалога, знаков:50.71
Доля диалогов в тексте:34.58%
Доля авторского текста в диалогах:14.41%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8756
Активный словарный запас (АСЗ):8358
Активный несловарный запас (АНСЗ):398
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1132.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2509.72 —> 10300-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8722.43
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26130 (25.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74597 (74.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21286 (28.53%)
          Прилагательное8051 (10.79%)
          Глагол17923 (24.03%)
          Местоимение-существительное7823 (10.49%)
          Местоименное прилагательное5199 (6.97%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)783 (1.05%)
          Числительное (порядковое)537 (0.72%)
          Наречие4880 (6.54%)
          Предикатив893 (1.20%)
          Предлог8462 (11.34%)
          Союз8556 (11.47%)
          Междометие1642 (2.20%)
          Вводное слово328 (0.44%)
          Частица7919 (10.62%)
          Причастие1166 (1.56%)
          Деепричастие233 (0.31%)
Служебных слов:40169 (53.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3414381011.001.21.99.51.224235.56153.6.50
Прилагательное405.5152.11.4.00.25.192.1.4146.71.4.183.5.83.13
Глагол3415241512.021.5.748.71.532173.9.34132.4.34
Местоимение-существительное7.77.8274.72.9.01.72.107.4.816.15.4.63.5015.63.08
Местоименное прилагательное287.27.22.81.4.00.37.201.8.502.12.3.18.164.4.62.04
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.841.3.38.28.01.19.02.20.061.1.74.04.00.36.19.00
Числительное (порядковое)5.6.04.11.02.04.00.02.01.04.00.08.16.00.01.10.05.00
Наречие3.98.1154.31.2.01.35.113.2.693.64.7.57.116.2.81.14
Предикатив.84.492.4.89.48.00.05.05.32.01.57.73.20.00.67.10.02
Предлог48113.51117.001.31.2.78.16.111.1.06.01.961.6.07
Союз147.918134.8.01.86.557.6.857.67.61.1.2512.98.29
Междометие4.91.11.63.71.3.00.13.20.99.20.791.4.23.061.2.25.08
Вводное слово.35.30.73.59.17.01.05.02.16.13.25.41.08.02.25.01.00
Частица8.45.6376.42.6.001.4.234.81.159.66.298.1.77.28
Причастие5.2.99.78.35.44.00.04.02.36.012.4.61.12.01.41.14.01
Деепричастие.23.11.20.14.10.00.01.00.08.05.84.13.02.01.66.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13181920222424252426
Прилагательное7.16.97.68.68.68.299.198.7
Глагол12202224222019171918
Местоимение-существительное1412108.77.36.46.56.56.55.7
Местоименное прилагательное3.55.24.85.15.865.85.65.86.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.80.901.90.90.80.40.90
Числительное (порядковое).80.70.60.50.60.40.50.50.80.40
Наречие6.96.75.74.65.14.84.84.84.44.1
Предикатив2.411.1.70.70.80.70.80.60.80
Предлог7.46.17.78.59.59.79.89.69.98.9
Союз169.66.97.86.97.88.58.48.68.1
Междометие4.31.11.21.41.51.71.41.91.31.6
Вводное слово1.1.30.40.40.20.30.30.20.20.20
Частица8.7101087.77.77.27.78.18.3
Причастие.60.90.90.901.21.51.51.31.51.5
Деепричастие.60.20.10.20.20.10.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.45
          .    точка84.24
          -    тире21.66
          !    восклицательный знак3.31
          ?    вопросительный знак11.60
          ...    многоточие7.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.51
          "    кавычка3.73
          ()    скобки0.40
          :    двоеточие2.85
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Карина Пьянкова
 53
2. Мария Николаева
 41
3. Вера Ковальчук
 40
4. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
5. Елизавета Шумская
 40
6. Дарья Кузнецова
 40
7. Вероника Иванова
 40
8. Андрей Смирнов
 40
9. Настя Любимка
 39
10. Ольга Куно
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх