fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дело Белки
Автор: Александр Даган
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:768399
Слов в произведении (СВП):113621
Приблизительно страниц:399
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.3
СДП авторского текста, знаков:96.66
СДП диалога, знаков:55.06
Доля диалогов в тексте:66.73%
Доля авторского текста в диалогах:3.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13057
Активный словарный запас (АСЗ):12154
Активный несловарный запас (АНСЗ):903
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1253.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2975.58 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12252.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28390 (24.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:85231 (75.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26454 (31.04%)
          Прилагательное9863 (11.57%)
          Глагол20535 (24.09%)
          Местоимение-существительное9071 (10.64%)
          Местоименное прилагательное5810 (6.82%)
          Местоимение-предикатив19 (0.02%)
          Числительное (количественное)1043 (1.22%)
          Числительное (порядковое)218 (0.26%)
          Наречие5669 (6.65%)
          Предикатив816 (0.96%)
          Предлог10688 (12.54%)
          Союз9664 (11.34%)
          Междометие1720 (2.02%)
          Вводное слово309 (0.36%)
          Частица7989 (9.37%)
          Причастие1902 (2.23%)
          Деепричастие306 (0.36%)
Служебных слов:45576 (53.47%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4016421111.021.5.329.5.9726254.1.23135.3.48
Прилагательное469131.91.1.01.48.031.8.323.15.4.76.032.71.9.21
Глагол351422179.6.081.2.2191.131162.7.18113.4.18
Местоимение-существительное9.27.1264.53.4.01.68.067.6.658.36.3.72.4611.71.26
Местоименное прилагательное249.25.63.31.5.00.19.101.6.442.62.8.14.073.8.83.11
Местоимение-предикатив.00.02.04.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.41.11.2.31.18.01.24.05.22.021.2.99.03.07.52.13.03
Числительное (порядковое).94.12.22.09.02.00.05.01.03.01.13.23.01.00.06.01.00
Наречие4.36.4165.21.8.02.55.032.7.413.93.7.54.055.91.1.09
Предикатив.51.381.7.80.55.00.03.00.30.06.41.53.11.02.71.03.01
Предлог511251118.011.8.67.82.06.181.4.07.0012.5.02
Союз14720114.2.02.90.248.418.75.6.84.52101.2.36
Междометие5.3.981.32.91.00.04.03.86.101.31.1.14.031.14.16
Вводное слово.43.11.50.49.16.01.03.01.18.09.14.31.06.01.23.08.00
Частица84.8285.52.2.001.9.083.814.89.2.35.196.7.94.29
Причастие71.7.821.4.47.00.04.01.60.044.5.59.31.00.29.18.02
Деепричастие.21.11.16.18.09.00.02.00.10.011.3.23.04.00.39.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192223242424262526
Прилагательное6.65.96.77.38.78.79.48.79.99.4
Глагол18182021202020191918
Местоимение-существительное1114119.28.27.76.75.86.36.3
Местоименное прилагательное2.56.25.65.45.65.44.95.24.95.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.801.11.901.1.90.801.2.90
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.10.10.20.20.10
Наречие7.75.6554.54.64.54.74.74.5
Предикатив1.61.80.60.60.70.50.70.40.60
Предлог888.69.19.69.5109.71010
Союз148.88.48.27.87.77.68.37.98.3
Междометие5.4.701.11.11.21.11.31.21.41.4
Вводное слово1.40.30.20.10.20.20.10.20.10
Частица9.69.47.67.36.96.777.16.86
Причастие.40.7011.41.51.72.12.12.21.8
Деепричастие.70.40.30.20.30.20.10.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.64
          .    точка72.18
          -    тире26.35
          !    восклицательный знак19.84
          ?    вопросительный знак8.24
          ...    многоточие2.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.45
          "    кавычка8.24
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие2.39
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александра Дагана пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Симонова
 45
2. Андрей Уланов
 43
3. Александр Сивинских
 43
4. Роман Глушков
 43
5. Александр Дихнов
 43
6. Владимир Леонидович Ильин
 43
7. Александр Зорич
 43
8. Сергей Вольнов
 43
9. Андрей Ерпылев
 42
10. Олег Рой
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх