fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Охота на Голема
Автор: Михаил Шухраев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:460871
Слов в произведении (СВП):67993
Приблизительно страниц:233
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.3
СДП авторского текста, знаков:78.56
СДП диалога, знаков:46.24
Доля диалогов в тексте:31.87%
Доля авторского текста в диалогах:11.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7623
Активный словарный запас (АСЗ):7225
Активный несловарный запас (АНСЗ):398
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1075.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2425.85 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18851 (27.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49142 (72.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14032 (28.55%)
          Прилагательное5666 (11.53%)
          Глагол12017 (24.45%)
          Местоимение-существительное5196 (10.57%)
          Местоименное прилагательное3653 (7.43%)
          Местоимение-предикатив23 (0.05%)
          Числительное (количественное)646 (1.31%)
          Числительное (порядковое)79 (0.16%)
          Наречие3996 (8.13%)
          Предикатив910 (1.85%)
          Предлог6118 (12.45%)
          Союз6270 (12.76%)
          Междометие1224 (2.49%)
          Вводное слово304 (0.62%)
          Частица5351 (10.89%)
          Причастие804 (1.64%)
          Деепричастие193 (0.39%)
Служебных слов:28332 (57.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3013379.59.2.001.5.05111.822215.1.63143.8.55
Прилагательное385.7152.91.6.00.46.002.4.734.46.31.3.093.31.3.41
Глагол2914221211.141.7.17132.231193.3.72132.4.48
Местоимение-существительное7.67.7275.23.5.05.56.0371.35.54.9.67.5311.62.14
Местоименное прилагательное267.47.83.22.5.00.26.092.962.22.1.43.104.1.36.10
Местоимение-предикатив.05.00.10.02.02.00.00.00.02.00.00.02.02.00.02.02.00
Числительное (колич-ое)3.2.961.2.44.50.00.17.07.26.151.2.65.03.07.84.15.07
Числительное (порядковое).63.07.10.03.00.00.00.02.03.00.05.22.00.00.05.03.00
Наречие4.99.2165.71.9.09.87.034.31.14.74.2.77.146.91.1.14
Предикатив.99.6841.3.60.02.12.00.85.221.21.2.05.051.5.07.00
Предлог48133.19.818.021.8.60.99.31.511.4.32.00.891.6.14
Союз158.318125.8.03.85.039.51.99.57.41.1.8213.75.21
Междометие5.51.51.13.51.5.00.09.001.5.142.41.4.17.031.1.09.02
Вводное слово.70.19.72.82.26.03.02.00.26.07.50.38.03.02.55.03.02
Частица84.3316.92.5.001.6.0951.46.811.73.387.8.80.21
Причастие5.1.99.51.43.46.00.03.00.72.122.8.50.19.03.39.02.03
Деепричастие.26.17.36.21.15.00.03.00.07.051.1.24.02.00.43.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13171920212222222324
Прилагательное6.97.16.68.69.18.78.2109.79.7
Глагол11212122202019171916
Местоимение-существительное12129.98.66.76.876.36.15.1
Местоименное прилагательное2.65.25.45.565.86.75.65.65.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.9011.1.901.31.21.3.901
Числительное (порядковое).10.10.10.20.10.10.10.10.20.10
Наречие7.47.75.85.55.56.15.35.75.66.5
Предикатив2.41.41.11.41.11.31.41.21.4.90
Предлог6.36.79.79.39.69.6911109.9
Союз209.47.47.78.188.298.18.3
Междометие5.4.801.31.41.31.61.81.91.52.1
Вводное слово1.3.70.60.30.40.20.20.20.40.50
Частица9.69.59.77.37.97.17.47.96.37.3
Причастие.40.70.901.11.11.41.71.31.31.6
Деепричастие.50.20.30.20.20.30.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.16
          .    точка86.45
          -    тире51.24
          !    восклицательный знак6.82
          ?    вопросительный знак9.52
          ...    многоточие6.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.62
          "    кавычка13.81
          ()    скобки1.28
          :    двоеточие1.94
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Шухраев
 59
2. Егор Седов
 47
3. Олег Рой
 39
4. Владимир Михайлов
 39
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
6. Елизавета Шумская
 38
7. Алекс Кош
 38
8. Алексей Евтушенко
 37
9. Вера Ковальчук
 37
10. Наталья Резанова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх