fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Изнанка света
Автор: Михаил Шухраев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:492142
Слов в произведении (СВП):73203
Приблизительно страниц:252
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.27
СДП авторского текста, знаков:69.56
СДП диалога, знаков:42.54
Доля диалогов в тексте:30.65%
Доля авторского текста в диалогах:8.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8280
Активный словарный запас (АСЗ):7837
Активный несловарный запас (АНСЗ):443
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1123.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2563.05 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20094 (27.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53109 (72.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15476 (29.14%)
          Прилагательное6398 (12.05%)
          Глагол13165 (24.79%)
          Местоимение-существительное5535 (10.42%)
          Местоименное прилагательное3797 (7.15%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)732 (1.38%)
          Числительное (порядковое)127 (0.24%)
          Наречие4527 (8.52%)
          Предикатив887 (1.67%)
          Предлог6391 (12.03%)
          Союз6504 (12.25%)
          Междометие1333 (2.51%)
          Вводное слово312 (0.59%)
          Частица5477 (10.31%)
          Причастие900 (1.69%)
          Деепричастие189 (0.36%)
Служебных слов:29554 (55.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3114429.68.2.021.6.2911222205.1.62133.6.70
Прилагательное405.9182.51.5.03.42.032.9.613.66.21.4.063.31.3.22
Глагол3017211211.112.3.2414230183.2.61123.48
Местоимение-существительное7.17.7274.53.6.00.58.037.6.965.65.5.54.4311.48.14
Местоименное прилагательное257.47.23.21.9.00.19.062.2.592.12.2.40.053.9.54.14
Местоимение-предикатив.02.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.21.3.56.58.02.10.06.42.021.3.61.08.02.81.14.00
Числительное (порядковое).94.08.13.05.06.00.03.02.02.00.13.30.00.00.10.02.00
Наречие5.610175.82.3.05.86.024.71.14.64.4.70.116.41.22
Предикатив.83.783.41.2.75.00.08.02.75.24.961.1.16.021.3.03.03
Предлог48123.39.416.021.6.641.13.181.42.03.731.6.03
Союз158.317124.9.001.138.41.9107.11.3.7311.93.13
Междометие5.81.41.13.81.6.00.11.031.2.242.11.4.16.021.2.16.05
Вводное слово.62.32.65.81.30.00.03.00.37.08.29.43.10.05.40.02.00
Частица7.94.5316.12.6.001.5.105.41.55.79.1.64.357.5.70.11
Причастие5.11.1.72.38.40.00.11.02.58.142.4.58.30.06.34.18.02
Деепричастие.30.03.48.21.05.00.00.00.13.03.89.26.05.00.51.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182021222324242325
Прилагательное6.97.87.68.29.299.49.81011
Глагол12202222202018181817
Местоимение-существительное12119.48.26.56.465.96.55.5
Местоименное прилагательное3.25.15.45.65.35.56.45.25.75.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.10.00
Числительное (колич-ое).901.11.2.9011.1.901.21.1.70
Числительное (порядковое).30.30.20.10.20.10.20.10.30.20
Наречие7.77.26.56.65.76.36.26.25.65.4
Предикатив21.41.11.211.11.411.41.1
Предлог6.77.47.98.79.89.79.89.7109.7
Союз188.97.27.28.47.78.17.77.58.8
Междометие4.81.11.41.41.71.81.71.51.41.6
Вводное слово1.4.60.40.30.20.40.20.30.20.10
Частица8.99.68.76.97.66.46.96.86.76.8
Причастие.30.60.901.51.51.31.121.61.3
Деепричастие.40.30.20.30.20.20.20.20.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.54
          .    точка91.88
          -    тире47.76
          !    восклицательный знак8.11
          ?    вопросительный знак9.75
          ...    многоточие8.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.23
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.83
          "    кавычка16.22
          ()    скобки1.01
          :    двоеточие2.84
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Шухраев
 61
2. Егор Седов
 49
3. Вера Ковальчук
 40
4. Елизавета Шумская
 40
5. Наталья Резанова
 40
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
7. Олег Рой
 39
8. Алекс Кош
 39
9. Владимир Михайлов
 39
10. Игорь Шенгальц
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх