fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Спасти Элвиса
Автор: Эдуард Николаевич Веркин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:171980
Слов в произведении (СВП):24338
Приблизительно страниц:84
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.13
СДП авторского текста, знаков:52.44
СДП диалога, знаков:37.76
Доля диалогов в тексте:48.53%
Доля авторского текста в диалогах:11.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4900
Активный словарный запас (АСЗ):4607
Активный несловарный запас (АНСЗ):293
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1126.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2704.95 —> 7896-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6020 (24.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:18318 (75.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5785 (31.58%)
          Прилагательное1955 (10.67%)
          Глагол4559 (24.89%)
          Местоимение-существительное2362 (12.89%)
          Местоименное прилагательное1086 (5.93%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)238 (1.30%)
          Числительное (порядковое)58 (0.32%)
          Наречие1105 (6.03%)
          Предикатив200 (1.09%)
          Предлог2123 (11.59%)
          Союз1755 (9.58%)
          Междометие371 (2.03%)
          Вводное слово128 (0.70%)
          Частица1625 (8.87%)
          Причастие167 (0.91%)
          Деепричастие41 (0.22%)
Служебных слов:9493 (51.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411649127.5.002.6.728.21.626195.4.82141.5.31
Прилагательное438.1122.51.7.00.62.051.3.363.94.1.77.102.5.67.10
Глагол431622179.4.001.6.268.31.332151.9.57102.8.05
Местоимение-существительное119.4427.74.3.10.31.107.9.778.55.3.41.8714.31.10
Местоименное прилагательное247.85.62.52.7.00.36.001.7.152.51.4.15.213.2.21.00
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.981.6.36.05.00.36.46.10.05.77.77.10.51.51.15.00
Числительное (порядковое)1.6.05.21.15.00.00.05.00.00.05.00.31.00.00.21.00.00
Наречие4.15.1146.31.2.00.46.053.673.82.4.82.105.51.00
Предикатив.72.462.1.87.31.00.05.00.46.31.41.62.15.05.36.00.00
Предлог59124.39.115.001.9.62.21.10.26.41.10.00.72.67.05
Союз136.317124.9.001.216.1.826.751.11.26.9.36.10
Междометие5.4.62.726.77.00.10.00.87.00.98.57.15.05.98.00.05
Вводное слово.46.4111.4.15.00.05.00.15.00.46.62.10.00.62.05.00
Частица104.3296.82.5.001.4.053.9.875.36.9.57.266.6.51.00
Причастие3.1.72.41.36.05.00.00.00.21.001.1.36.15.00.36.00.00
Деепричастие.26.05.26.26.05.00.00.00.21.10.51.10.00.00.05.00.15

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192327282830283130
Прилагательное5.57.18.29.68.88.5109.39.48.5
Глагол12252323202019181816
Местоимение-существительное18149.97.77.576.277.77.6
Местоименное прилагательное2.54.45.14.95.14.45.36.53.75.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.801.11.11.11.31.111.2.80
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.30.20.40.30.40
Наречие6.85.94.33.74.93.73.55.244.4
Предикатив1.6.801.90.60.60.80.50.20.60
Предлог7.96.59.89.19.310108.58.111
Союз146.95.4576.65.46.16.94.4
Междометие3.71.21.901.11.21.11.31.61.6
Вводное слово.90.90.40.30.40.20.20.40.50.50
Частица8.97.47.55.95.36.16.26.65.97.9
Причастие.40.40.80.70.601.21.111.4.60
Деепричастие.60.10.00.10.10.10.10.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.57
          .    точка116.28
          -    тире49.02
          !    восклицательный знак10.89
          ?    вопросительный знак17.59
          ...    многоточие17.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.85
          "    кавычка6.08
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие1.52
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Эдуард Николаевич Веркин
 35
2. Борис Акунин
 34
3. Сергей Лукьяненко
 33
4. Олег Рой
 33
5. Андрей Васильев
 33
6. Александр Рудазов
 33
7. Олег Дивов
 33
8. Алексей Лукьянов
 33
9. Андрей Белянин
 32
10. Александр Бушков
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх