fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тайна нуля
Автор: Александр Петрович Казанцев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:176245
Слов в произведении (СВП):24796
Приблизительно страниц:92
Средняя длина слова, знаков:5.61
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.35
СДП авторского текста, знаков:94.28
СДП диалога, знаков:52.9
Доля диалогов в тексте:56.75%
Доля авторского текста в диалогах:4.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4833
Активный словарный запас (АСЗ):4626
Активный несловарный запас (АНСЗ):207
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1169.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2715.91 —> 7711-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5482 (22.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:19314 (77.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7074 (36.63%)
          Прилагательное2244 (11.62%)
          Глагол3899 (20.19%)
          Местоимение-существительное1627 (8.42%)
          Местоименное прилагательное1164 (6.03%)
          Местоимение-предикатив5 (0.03%)
          Числительное (количественное)243 (1.26%)
          Числительное (порядковое)66 (0.34%)
          Наречие892 (4.62%)
          Предикатив195 (1.01%)
          Предлог2572 (13.32%)
          Союз1770 (9.16%)
          Междометие421 (2.18%)
          Вводное слово58 (0.30%)
          Частица1447 (7.49%)
          Причастие559 (2.89%)
          Деепричастие90 (0.47%)
Служебных слов:9154 (47.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6323477.112.051.4.618.32.135245.8.37149.71.2
Прилагательное617.8101.61.3.00.33.051.2.283.93.4.75.092.31.8.42
Глагол3314179.610.001.3.145.6.8433132.7.149.43.9.47
Местоимение-существительное106.1233.72.1.00.75.054.9.7563.6.75.287.9.51.19
Местоименное прилагательное256.16.92.21.4.00.33.14.98.092.72.47.052.9.79.00
Местоимение-предикатив.00.00.14.00.00.00.00.00.00.00.00.00.05.00.05.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.51.70.09.33.051.3.75.19.00.94.75.00.00.33.28.09
Числительное (порядковое)2.37.19.00.00.00.00.00.00.00.14.28.00.00.09.05.00
Наречие4.93.8113.31.1.00.23.091.6.794.42.6.28.0531.14
Предикатив.84.142.2.47.42.00.00.00.37.19.33.47.19.00.84.14.00
Предлог62192.41014.002.8.70.61.19.19.75.00.00.653.6.28
Союз176.915103.3.00.89.284.4.478.44.31.3.2361.4.23
Междометие6.32.2.793.61.8.00.05.00.79.05.421.6.19.00.94.19.09
Вводное слово.42.28.23.33.05.00.00.00.28.00.23.19.05.05.14.14.05
Частица7.53.8225.81.8.09.94.092.7.515.16.3.75.335.7.94.23
Причастие8.81.8.841.6.79.00.19.00.79.146.51.1.28.00.51.47.00
Деепричастие.79.37.65.05.09.00.00.00.19.001.3.23.00.00.28.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16252628303130343334
Прилагательное5.676.89.19.69.89.4111112
Глагол15202119181818151411
Местоимение-существительное13117.77.35.65.24.84.84.44
Местоименное прилагательное2.45.14.75.15.34.15.56.255.5
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).701.3.6011.80.80.60.901
Числительное (порядковое).10.20.20.40.20.20.30.30.30.10
Наречие6.74.93.93.62.72.33.12.13.13.8
Предикатив2.2.90.60.70.601.1.80.6011
Предлог7.97.41111111111121112
Союз146.76.2666.85.96.27.15.5
Междометие4.8.701.21.31.81.91.811.71.4
Вводное слово.90.20.10.30.20.10.00.10.20.00
Частица9.68.37.95.65.85.94.74.746.1
Причастие.70.901.21.51.82.33.22.12.92.6
Деепричастие.70.30.50.40.20.60.10.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.41
          .    точка73.32
          -    тире21.82
          !    восклицательный знак15.69
          ?    вопросительный знак13.67
          ...    многоточие3.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка14.32
          ()    скобки1.17
          :    двоеточие3.31
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Петрович Казанцев
 38
2. Александр Зорич
 35
3. Олег Рой
 34
4. Антон Первушин
 34
5. Александр Бушков
 33
6. Олег Никитин
 33
7. Владимир Свержин
 33
8. Вячеслав Шалыгин
 33
9. Мария Симонова
 33
10. Андрей Быстров
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх