fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: В кругу друзей
Автор: Александр Тюрин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:134805
Слов в произведении (СВП):18433
Приблизительно страниц:67
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.96
СДП авторского текста, знаков:82
СДП диалога, знаков:59.8
Доля диалогов в тексте:46.39%
Доля авторского текста в диалогах:13.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5151
Активный словарный запас (АСЗ):4876
Активный несловарный запас (АНСЗ):275
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1362.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3335.39 —> 862-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4156 (22.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14277 (77.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4548 (31.86%)
          Прилагательное1683 (11.79%)
          Глагол3283 (22.99%)
          Местоимение-существительное1299 (9.10%)
          Местоименное прилагательное739 (5.18%)
          Местоимение-предикатив6 (0.04%)
          Числительное (количественное)147 (1.03%)
          Числительное (порядковое)29 (0.20%)
          Наречие800 (5.60%)
          Предикатив127 (0.89%)
          Предлог1680 (11.77%)
          Союз1489 (10.43%)
          Междометие317 (2.22%)
          Вводное слово75 (0.53%)
          Частица1166 (8.17%)
          Причастие323 (2.26%)
          Деепричастие52 (0.36%)
Служебных слов:6823 (47.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4620437.88.7.062.588.71.428295.71165.5.71
Прилагательное527.1142.51.4.00.13.002.1.264.74.81.4.0031.7.26
Глагол351823119.1.001.7.199.51.733182.8.52113.2.52
Местоимение-существительное118.72353.2.06.45.005.6.655.13.9.65.58101.2.13
Местоименное прилагательное196.46.12.5.91.06.32.061.5.321.71.6.06.132.7.84.06
Местоимение-предикатив.00.00.19.00.00.00.00.00.00.00.06.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.1.78.32.13.13.06.06.06.061.2.97.00.19.26.13.00
Числительное (порядковое)1.19.06.00.00.00.00.00.00.00.00.13.00.00.06.06.00
Наречие55.9144.78.00.13.001.9.394.63.6.52.133.71.6.19
Предикатив.58.452.4.78.13.00.06.00.19.06.65.65.26.00.52.06.06
Предлог531531213.062.1.581.1.13.191.1.00.00.652.7.00
Союз178.921113.2.00.91.135.6.717.44.41.2.918.81.4.13
Междометие5.41.61.25.21.2.00.06.06.65.13.911.4.19.19.65.39.00
Вводное слово.78.32.65.78.19.00.06.00.26.00.45.32.19.00.39.00.00
Частица9.44.7314.71.8.00.78.003.2.454.35.6.71.134.71.2.45
Причастие9.31.2.91.45.65.00.00.00.97.003.7.84.19.06.39.19.06
Деепричастие.52.32.45.39.00.00.06.00.06.00.52.32.00.00.52.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202124262729302728
Прилагательное5.58.29.58.9108.5119.49.812
Глагол14232422211918171816
Местоимение-существительное1312106.46.665.15.85.36.5
Местоименное прилагательное2.54.23.73.84.23.94.83.55.24.6
Местоимение-предикатив.00.10.00.10.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.50.60.90.80.90.80.801.21.1
Числительное (порядковое).20.30.20.10.10.20.10.00.60.30
Наречие7.45.74.65.33.83.74.54.63.24.3
Предикатив1.71.1.701.90.60.20.20.90.50
Предлог6.87.87.3108.4109.511118.3
Союз157.178.37.68.87.26.28.88.6
Междометие5.91.21.411.41.81.61.51.71.3
Вводное слово1.1.60.20.10.20.70.50.50.40.10
Частица8.47.68.65.86.46.45.37.25.26.2
Причастие.501.21.41.61.91.72.31.31.81.5
Деепричастие.60.10.30.40.30.30.30.30.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая145.45
          .    точка89.89
          -    тире34.67
          !    восклицательный знак1.36
          ?    вопросительный знак7.32
          ...    многоточие5.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка21.65
          ()    скобки0.60
          :    двоеточие4.29
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Тюрин
 36
2. Олег Рой
 35
3. Борис Акунин
 35
4. Александр Щёголев
 35
5. Сергей Вольнов
 35
6. Александр Рудазов
 34
7. Александр Варго
 34
8. Олег Дивов
 34
9. Юлия Фирсанова
 34
10. Данил Корецкий
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх