fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тени Миров
Автор: Владимир Синельников
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:663209
Слов в произведении (СВП):90323
Приблизительно страниц:321
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.29
СДП авторского текста, знаков:86.28
СДП диалога, знаков:49.32
Доля диалогов в тексте:54.47%
Доля авторского текста в диалогах:14.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10254
Активный словарный запас (АСЗ):9666
Активный несловарный запас (АНСЗ):588
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1193.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2773.81 —> 6814-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20275 (22.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70048 (77.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21753 (31.05%)
          Прилагательное7460 (10.65%)
          Глагол16099 (22.98%)
          Местоимение-существительное7429 (10.61%)
          Местоименное прилагательное4159 (5.94%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)917 (1.31%)
          Числительное (порядковое)138 (0.20%)
          Наречие4106 (5.86%)
          Предикатив619 (0.88%)
          Предлог9130 (13.03%)
          Союз6407 (9.15%)
          Междометие1274 (1.82%)
          Вводное слово241 (0.34%)
          Частица6055 (8.64%)
          Причастие2165 (3.09%)
          Деепричастие308 (0.44%)
Служебных слов:35013 (49.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4216408.47.5.011.4.258.8.9829234.3.40128.2.87
Прилагательное485.8151.7.78.00.29.051.8.2744.64.082.32.6.25
Глагол3715231311.052.4.299.9.8638122.6.469.63.9.36
Местоимение-существительное8.77325.82.7.00.74.086.2.516.34.3.65.6514.78.20
Местоименное прилагательное3084.41.5.77.00.16.08.92.351.41.1.16.012.4.86.08
Местоимение-предикатив.01.00.05.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.2.96.49.30.00.10.00.18.032.43.14.00.61.29.01
Числительное (порядковое).98.07.21.04.00.00.01.03.00.01.10.16.00.00.08.01.00
Наречие4.26.7145.6.96.03.47.052.5.684.52.2.48.134.51.5.09
Предикатив.52.432.1.59.29.00.07.00.34.10.47.35.12.01.47.04.00
Предлог56163.81019.002.2.52.81.09.23.92.03.01.664.7.12
Союз115.817133.4.01.82.074.5.886.15.1.91.138.61.6.46
Междометие4.6.90.964.11.4.00.05.00.66.21.701.1.10.01.61.21.05
Вводное слово.20.23.61.43.13.00.05.00.17.03.20.25.07.01.47.01.00
Частица6.44.5297.22.1.001.7.013.9.965.57.3.53.275.91.4.26
Причастие1121.3.77.87.00.10.051.3.106.9.78.36.12.52.42.03
Деепричастие.43.13.74.30.09.00.00.00.13.011.2.26.03.00.27.12.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172123262728303029
Прилагательное5.26.86.67.38.58.6109.41011
Глагол14212223211918171816
Местоимение-существительное1715108.86.85.85.54.94.94.8
Местоименное прилагательное2.64.54.94.75.15.34.95.75.15.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.901.111.31.21.11.11
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.10.20.10.20.20
Наречие7.75.84.64.44.244.23.53.54.2
Предикатив1.51.1.80.60.60.70.50.50.30.40
Предлог7.86.91010111112111111
Союз147.96.45.76.36.26.36.25.96.7
Междометие4.11.111.11.21.11.31.21.31.2
Вводное слово.60.60.30.20.20.30.20.20.00.20
Частица109.48.96.75.95.65.45.65.35.2
Причастие.901.21.32.12.432.93.13.13.2
Деепричастие.70.60.20.30.40.30.10.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.55
          .    точка86.00
          -    тире54.85
          !    восклицательный знак6.65
          ?    вопросительный знак17.39
          ...    многоточие7.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.44
          "    кавычка3.47
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие1.73
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Синельников
 63
2. Мария Симонова
 41
3. Дмитрий Дашко
 40
4. Алексей Бессонов
 40
5. Игорь Шенгальц
 40
6. Сергей Вольнов
 40
7. Сергей Костин
 40
8. Николай Степанов
 39
9. Артём Тихомиров
 39
10. Павел Марушкин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх