fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ученик некроманта. Игры проклятых
Автор: Александр Владимирович Гуров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:663781
Слов в произведении (СВП):92510
Приблизительно страниц:330
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.81
СДП авторского текста, знаков:85.45
СДП диалога, знаков:58.24
Доля диалогов в тексте:40.71%
Доля авторского текста в диалогах:15.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9505
Активный словарный запас (АСЗ):8948
Активный несловарный запас (АНСЗ):557
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1212.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2739.52 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19019 (20.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73491 (79.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23497 (31.97%)
          Прилагательное8397 (11.43%)
          Глагол18438 (25.09%)
          Местоимение-существительное6157 (8.38%)
          Местоименное прилагательное4277 (5.82%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)731 (0.99%)
          Числительное (порядковое)163 (0.22%)
          Наречие3156 (4.29%)
          Предикатив475 (0.65%)
          Предлог8458 (11.51%)
          Союз6529 (8.88%)
          Междометие1939 (2.64%)
          Вводное слово86 (0.12%)
          Частица5526 (7.52%)
          Причастие1667 (2.27%)
          Деепричастие215 (0.29%)
Служебных слов:33194 (45.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4118588.311.01.99.347.6.8023297.9.10156.4.88
Прилагательное526161.61.00.00.35.092.403.26.11.6.054.11.4.19
Глагол4521231314.031.5.517.6.7144155.13104.30
Местоимение-существительное87273.22.3.03.69.043.1.714.43.7.59.1511.56.13
Местоименное прилагательное234.87.92.51.2.00.47.031.4.493.42.30.013.1.53.04
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.71.72.18.28.01.10.00.14.10.66.49.10.04.45.13.01
Числительное (порядковое)1.2.06.16.08.00.00.00.00.01.00.03.13.01.00.06.09.00
Наречие3.14.1123.4.77.01.21.041.8.272.72.1.62.002.8.72.11
Предикатив.64.151.3.38.14.00.03.00.16.05.28.54.16.00.54.00.00
Предлог53162.71113.001.5.37.73.14.131.2.08.00.802.8.08
Союз169.4187.73.4.00.81.204.5.5263.4.64.117.21.3.23
Междометие6.22.32.34.21.4.00.11.011.4.111.71.6.27.011.4.39.08
Вводное слово.14.04.13.18.04.00.01.00.03.01.03.15.04.00.06.03.00
Частица7.63.9353.71.3.001.1.051.7.343.43.9.43.064.1.90.09
Причастие8.61.91.54.56.00.09.05.42.044.80.29.00.34.25.03
Деепричастие.40.19.44.14.11.00.01.00.09.00.72.19.04.00.16.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22212326262827272728
Прилагательное7.89.18.38.99.49.79.59.49.58.8
Глагол15292823212020202019
Местоимение-существительное169.36.96.75.85.25.45.94.95.5
Местоименное прилагательное2.93.9444.75.15.25.45.25.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.80.90.80.801.1.701.70.90
Числительное (порядковое).30.30.10.20.20.10.10.20.20.10
Наречие5.64.33.233.43.63.23.133.2
Предикатив1.2.50.60.50.30.50.50.50.30.50
Предлог7.769.510108.9109.91010
Союз8.84.95.36.48.17.97.57.58.17.7
Междометие5.4.801.31.92.52.42.62.42.22.4
Вводное слово.40.10.10.10.00.10.10.10.10.10
Частица587.165.75.866.36.16.3
Причастие.901.31.41.81.81.72.32.122.7
Деепричастие.40.30.20.20.30.20.30.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.22
          .    точка80.85
          -    тире34.10
          !    восклицательный знак3.56
          ?    вопросительный знак6.80
          ...    многоточие6.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка6.42
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие5.78
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александра Гурова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марьяна Сурикова
 36
2. Дмитрий Колосов
 36
3. Галина Романова
 36
4. Кирилл Алейников
 35
5. Диана Удовиченко
 35
6. Игорь Конычев
 35
7. Илья Крымов
 35
8. Денис Чекалов
 35
9. Вадим Панов
 35
10. Лана Ежова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх