fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Доктор Гарин
Автор: Владимир Сорокин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:670760
Слов в произведении (СВП):95902
Приблизительно страниц:343
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.53
СДП авторского текста, знаков:64.28
СДП диалога, знаков:32.47
Доля диалогов в тексте:36.12%
Доля авторского текста в диалогах:6.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12760
Активный словарный запас (АСЗ):11347
Активный несловарный запас (АНСЗ):1413
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1242.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3001.93 —> 3541-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17541 (18.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78361 (81.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25636 (32.72%)
          Прилагательное9945 (12.69%)
          Глагол18546 (23.67%)
          Местоимение-существительное6654 (8.49%)
          Местоименное прилагательное3254 (4.15%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)921 (1.18%)
          Числительное (порядковое)164 (0.21%)
          Наречие3663 (4.67%)
          Предикатив626 (0.80%)
          Предлог9400 (12.00%)
          Союз6681 (8.53%)
          Междометие1172 (1.50%)
          Вводное слово85 (0.11%)
          Частица3706 (4.73%)
          Причастие1472 (1.88%)
          Деепричастие328 (0.42%)
Служебных слов:31286 (39.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4820609.67.001.6.228.31.132283.9.188.54.9.83
Прилагательное6316151.5.60.00.36.041.6.3246.4.76.051.92.3.44
Глагол4720231411.012.3.268.5144152.3.165.92.9.58
Местоимение-существительное97.4323.42.04.63.034.8.715.83.34.127.7.63.19
Местоименное прилагательное167.85.21.1.83.00.43.061.1.302.21.2.10.001.6.57.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.71.2.26.26.01.53.04.18.10.84.32.03.01.27.16.01
Числительное (порядковое)1.3.17.10.01.01.00.00.01.00.00.05.17.00.00.03.00.00
Наречие45152.9.71.01.32.082.363.62.2.35.053.78.17
Предикатив.91.281.1.53.16.00.08.00.27.12.51.61.08.01.73.14.00
Предлог67202.91010.001.9.65.49.18.06.69.01.00.432.7.10
Союз159.8238.22.001.00.136.475.82.8.67.084.81.1.39
Междометие4.31.213.9.83.00.16.06.67.05.48.60.14.00.61.25.03
Вводное слово.19.12.21.08.01.00.00.00.03.01.06.12.00.00.13.00.00
Частица64173.6.92.00.74.062.1.392.73.7.44.133.51.05
Причастие7.82.2.71.43.36.00.06.03.56.053.8.76.13.03.14.39.04
Деепричастие.97.35.62.10.08.00.03.00.08.041.1.22.00.00.16.08.09

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222528313231323232
Прилагательное6.87.99.511111112131213
Глагол18302322191918181817
Местоимение-существительное16107.76.95.34.74.34.54.54
Местоименное прилагательное2.73.33.83.53.63.73.93.83.63.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.901.1.901.11.11.21.21.3
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.10.10.20.10.10
Наречие5.854.43.33.43.23.92.932.9
Предикатив1.7.80.70.70.60.40.40.40.30.30
Предлог7.56.41111121111121212
Союз114.75.85.56.77.37.36.37.17.1
Междометие3.5.90.901111.11.1.90.80
Вводное слово.20.10.10.00.10.10.10.10.10.00
Частица56.24.73.73.43.63.33.42.83.3
Причастие.7011.11.61.81.71.62.12.12
Деепричастие.70.20.40.40.40.30.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.64
          .    точка103.07
          -    тире30.21
          !    восклицательный знак19.05
          ?    вопросительный знак11.84
          ...    многоточие10.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.75
          "    кавычка11.56
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие5.76
          ;    точка с запятой0.70




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Сорокин
 43
2. Валерий Большаков
 36
3. Сергей Волков
 36
4. Арсений Миронов
 35
5. Василий Аксёнов
 35
6. Данил Корецкий
 35
7. Алексей Олейников
 35
8. Олег Верещагин
 35
9. Алексей Николаевич Толстой
 35
10. Елена Хаецкая
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх