fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сад и Канал
Автор: Андрей Столяров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:276622
Слов в произведении (СВП):39561
Приблизительно страниц:146
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.89
СДП авторского текста, знаков:80.81
СДП диалога, знаков:39.09
Доля диалогов в тексте:14.72%
Доля авторского текста в диалогах:8.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7258
Активный словарный запас (АСЗ):6914
Активный несловарный запас (АНСЗ):344
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1315.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3098.73 —> 2464-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9488 (23.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:30073 (76.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9034 (30.04%)
          Прилагательное4107 (13.66%)
          Глагол6826 (22.70%)
          Местоимение-существительное3082 (10.25%)
          Местоименное прилагательное1574 (5.23%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)493 (1.64%)
          Числительное (порядковое)81 (0.27%)
          Наречие2547 (8.47%)
          Предикатив341 (1.13%)
          Предлог3629 (12.07%)
          Союз3013 (10.02%)
          Междометие544 (1.81%)
          Вводное слово307 (1.02%)
          Частица2505 (8.33%)
          Причастие885 (2.94%)
          Деепричастие101 (0.34%)
Служебных слов:14760 (49.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3518398.88.1.001.8.4612123224.21.5117.2.46
Прилагательное54131621.6.00.72.143.2.324.24.81.343.32.9.26
Глагол291617137.3.062.40131.931172.81.4114.4.34
Местоимение-существительное6.97.6275.13.2.001.0010.806.55.4.431.69.4.75.17
Местоименное прилагательное196.45.91.51.2.00.46.091.4.401.51.2.29.372.9.77.09
Местоимение-предикатив.00.00.06.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.82.72.43.00.26.06.49.091.2.72.03.06.72.37.00
Числительное (порядковое)1.1.20.00.03.09.00.03.09.03.00.09.20.00.00.26.03.00
Наречие4.39.5225.11.5.06.89.005.4.695.64.3.80.326.42.29
Предикатив.95.4321.20.00.09.00.60.37.77.69.06.06.95.00.00
Предлог51172.91014.002.4.66.54.06.171.03.03.542.5.06
Союз128.3168.42.5.031.3.149.61.28.54.5.83.668.51.5.29
Междометие4.81.4.694.2.52.00.09.001.11.77.75.17.14.43.17.03
Вводное слово.77.771.51.1.17.00.11.031.1.09.89.63.17.061.1.03.00
Частица6.64.7274.61.3.001.7.144.1.665.94.5.60.466.21.4.23
Причастие103.5.98.52.46.00.14.001.144.7.95.29.09.66.57.06
Деепричастие.49.23.20.03.09.00.03.00.23.03.66.20.03.03.46.06.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172019192426292828
Прилагательное6.59.77.38.99.61112121113
Глагол13202122211917161615
Местоимение-существительное191211876.25.45.35.15.1
Местоименное прилагательное1.84.14.24.34.754.83.54.43.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.41.51.31.51.61.51.31.7
Числительное (порядковое).10.30.10.20.30.30.30.30.60.10
Наречие7.58.47.16.96.95.95.45.85.86.5
Предикатив1.71.11.21.1.80.60.80.701.1.80
Предлог7.17.87.88.5109.5109.11010
Союз146.57.57.57.26.15.76.76.27
Междометие3.31.71.11.41.41.21.11.5.50.90
Вводное слово1.41.5.901.60.20.50.60.50.50
Частица7.57.37.36.76.66.96.35.86.26.2
Причастие.4011.62.42.32.42.42.12.42.3
Деепричастие.50.10.30.20.40.30.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая145.67
          .    точка79.14
          -    тире21.94
          !    восклицательный знак2.53
          ?    вопросительный знак6.12
          ...    многоточие8.16
          !..    воскл. знак с многоточием4.65
          ?..    вопр. знак с многоточием1.01
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка8.14
          ()    скобки0.40
          :    двоеточие5.91
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Столяров
 41
2. Александр Бушков
 36
3. Сергей Вольнов
 36
4. Алексей Бессонов
 36
5. Сергей Палий
 35
6. Александр Рудазов
 35
7. Андрей Щупов
 35
8. Андрей Ерпылев
 35
9. Владимир Васильев
 35
10. Сергей Волков
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх