fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Арктур и Кубок Планет
Автор: Маша Храмкова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:423025
Слов в произведении (СВП):60893
Приблизительно страниц:212
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.85
СДП авторского текста, знаков:66.15
СДП диалога, знаков:43.07
Доля диалогов в тексте:38.58%
Доля авторского текста в диалогах:12.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7744
Активный словарный запас (АСЗ):7343
Активный несловарный запас (АНСЗ):401
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1188.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2708.24 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12979 (21.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47914 (78.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15747 (32.87%)
          Прилагательное4642 (9.69%)
          Глагол11507 (24.02%)
          Местоимение-существительное4527 (9.45%)
          Местоименное прилагательное2888 (6.03%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)785 (1.64%)
          Числительное (порядковое)127 (0.27%)
          Наречие2433 (5.08%)
          Предикатив500 (1.04%)
          Предлог5885 (12.28%)
          Союз4008 (8.36%)
          Междометие889 (1.86%)
          Вводное слово137 (0.29%)
          Частица3395 (7.09%)
          Причастие847 (1.77%)
          Деепричастие128 (0.27%)
Служебных слов:21862 (45.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное46145498.001.8.589.1.9030255.6.44125.2.54
Прилагательное445.3151.6.94.00.42.121.1.263.65.7.96.0021.18
Глагол4516221614.062.6.328.91.942132.9.22113.7.40
Местоимение-существительное9.27333.52.5.02.94.124.815.34.1.62.3411.38.14
Местоименное прилагательное275.55.32.41.8.00.50.141.2.163.12.3.30.082.8.52.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.6.861.7.22.32.02.68.08.18.021.31.1.04.021.12.00
Числительное (порядковое)1.4.14.16.06.02.00.00.08.02.00.06.12.00.00.22.00.00
Наречие4.14.2134.61.3.00.62.002.663.73.32.063.6.60.14
Предикатив1.381.7.68.44.00.08.00.52.20.92.58.16.08.62.00.00
Предлог64152.41016.002.6.66.46.08.061.2.04.02.621.7.10
Союз166.2169.83.6.001.1.124.8.585.64.78.185.9.92.22
Междометие5.4113.21.2.00.14.001.1.121.3.86.16.04.88.14.08
Вводное слово.24.16.52.66.12.00.00.00.08.02.16.28.08.00.14.00.00
Частица6.94.7264.81.7.001.7.063.783.95.3.44.225.3.90.18
Причастие7.21.5.64.36.38.00.06.00.62.043.3.56.14.02.30.16.00
Деепричастие.28.06.28.08.08.00.02.00.02.06.99.04.04.02.42.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232425272830303030
Прилагательное76.76.77.58.18.58.3899
Глагол15282523201818161718
Местоимение-существительное179.48.47.76.36.165.65.15.2
Местоименное прилагательное3.44.44.64.65.55.15.45.95.85.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.61.51.21.31.21.11.31.31.31
Числительное (порядковое).20.10.20.20.40.20.20.40.20.20
Наречие6.54.63.93.83.83.83.43.63.73.2
Предикатив2.3.80.80.80.90.70.60.50.60.60
Предлог8.36.39.611121111111111
Союз7.46.16.16.67.17.57.27.977.3
Междометие3.4.4011.31.41.71.91.51.61.4
Вводное слово.70.20.20.20.10.10.20.30.20.10
Частица6.67.36.55.555.855.455.6
Причастие.80.501.111.51.81.621.72.3
Деепричастие.30.20.40.20.10.20.20.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.85
          .    точка99.55
          -    тире43.45
          !    восклицательный знак8.90
          ?    вопросительный знак10.63
          ...    многоточие5.40
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.51
          "    кавычка11.68
          ()    скобки0.80
          :    двоеточие6.04
          ;    точка с запятой0.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Маши Храмковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Бенедиктов
 40
2. Кирилл Алейников
 39
3. Галина Романова
 39
4. Олег Синицын
 39
5. Марианна Алфёрова
 38
6. Елена Жаринова
 38
7. Иван Сербин
 38
8. Денис Чекалов
 38
9. Алексей Бессонов
 38
10. Сергей Давиденко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх