fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Просто Маса
Автор: Борис Акунин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:568237
Слов в произведении (СВП):81548
Приблизительно страниц:297
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.08
СДП авторского текста, знаков:66.88
СДП диалога, знаков:43.96
Доля диалогов в тексте:41.23%
Доля авторского текста в диалогах:5.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11770
Активный словарный запас (АСЗ):10689
Активный несловарный запас (АНСЗ):1081
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1337.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3219.47 —> 1463-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17792 (21.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63756 (78.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20086 (31.50%)
          Прилагательное7934 (12.44%)
          Глагол14651 (22.98%)
          Местоимение-существительное5792 (9.08%)
          Местоименное прилагательное3294 (5.17%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1082 (1.70%)
          Числительное (порядковое)197 (0.31%)
          Наречие3837 (6.02%)
          Предикатив582 (0.91%)
          Предлог7329 (11.50%)
          Союз5678 (8.91%)
          Междометие1525 (2.39%)
          Вводное слово242 (0.38%)
          Частица4535 (7.11%)
          Причастие1098 (1.72%)
          Деепричастие129 (0.20%)
Служебных слов:28537 (44.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4019469.68.5.002.2.38111.429255.8.58134.9.33
Прилагательное638.1141.5.94.00.47.081.6.303.65.41.4.052.61.3.11
Глагол412019129.8.122.8.499.1132153.2.30112.8.26
Местоимение-существительное9.77.5295.22.7.001.1.056.775.83.8.56.429.1.52.14
Местоименное прилагательное197.56.82.4.96.00.55.111.5.4521.5.32.092.8.39.06
Местоимение-предикатив.02.00.08.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.81.41.6.42.39.03.80.09.36.091.94.12.06.70.18.00
Числительное (порядковое)1.4.12.38.06.02.00.05.02.08.00.17.15.03.00.08.05.00
Наречие47.1164.41.3.00.74.063.4944.70.144.2.86.05
Предикатив.59.502.3.50.26.00.15.00.38.05.33.65.06.03.65.05.00
Предлог56182.59.412.002.6.89.83.12.091.05.00.592.2.14
Союз158.1179.83.8.031.1.145.8.8373.81.236.9.89.11
Междометие6.12.11.94.51.5.00.20.031.2.151.2.94.17.051.1.20.00
Вводное слово.36.33.64.53.14.00.05.00.17.08.29.56.05.00.23.00.00
Частица7.95.1284.31.5.001.4.062.8.834.14.8.70.334.2.86.09
Причастие71.5.71.41.32.00.12.00.45.022.7.47.21.00.26.18.02
Деепричастие.27.09.24.06.12.00.03.00.02.00.64.08.02.00.15.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212426282929293029
Прилагательное6.99.19.610111112101111
Глагол16242221191817181616
Местоимение-существительное14118.37.15.95.15.25.25.45.2
Местоименное прилагательное3.44.14.14.24.34.44.34.64.24.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.31.31.21.51.61.31.41.51.21.7
Числительное (порядковое).30.30.40.20.20.20.20.30.30.20
Наречие8.15.64.94.24.13.94.64.24.44.1
Предикатив1.4.70.70.80.70.70.50.60.80.50
Предлог9.56.89.39.89.29.71010109.5
Союз116.46.16.176.977.37.18.1
Междометие5.41.21.21.51.61.721.61.61.9
Вводное слово.90.40.30.20.10.30.10.20.10.20
Частица6.16.26.55.55.86.15.55.35.45.9
Причастие.501.11.11.41.71.61.41.71.81.4
Деепричастие.40.20.10.10.10.20.10.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.11
          .    точка99.03
          -    тире27.51
          !    восклицательный знак9.80
          ?    вопросительный знак10.74
          ...    многоточие3.26
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.33
          "    кавычка16.20
          ()    скобки1.15
          :    двоеточие5.74
          ;    точка с запятой0.32




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 54
2. Кирилл Бенедиктов
 44
3. Александр Рудазов
 43
4. Александр Зорич
 43
5. Дмитрий Дашко
 43
6. Александр Громов
 43
7. Данил Корецкий
 42
8. Олег Рой
 42
9. Евгений Прошкин
 42
10. Елена Жаринова
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх