fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Царицын ключ
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:211521
Слов в произведении (СВП):29473
Приблизительно страниц:102
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.5
СДП авторского текста, знаков:73.1
СДП диалога, знаков:35.28
Доля диалогов в тексте:50.5%
Доля авторского текста в диалогах:13.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5389
Активный словарный запас (АСЗ):5241
Активный несловарный запас (АНСЗ):148
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1169.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2672.24 —> 8399-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5918 (20.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:23555 (79.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8202 (34.82%)
          Прилагательное2287 (9.71%)
          Глагол6225 (26.43%)
          Местоимение-существительное2209 (9.38%)
          Местоименное прилагательное887 (3.77%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)237 (1.01%)
          Числительное (порядковое)63 (0.27%)
          Наречие1122 (4.76%)
          Предикатив310 (1.32%)
          Предлог3008 (12.77%)
          Союз2083 (8.84%)
          Междометие415 (1.76%)
          Вводное слово73 (0.31%)
          Частица1501 (6.37%)
          Причастие322 (1.37%)
          Деепричастие57 (0.24%)
Служебных слов:10236 (43.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4618797.87.3.001.7.698.32.131274.4.29124.6.61
Прилагательное438.2111.4.53.00.20.161.6.413.45.31.161.9.94.29
Глагол471722126.4.041.2.29102.245173.2.378.62.4.20
Местоимение-существительное116.7265.52.8.00.82.204.91.48.53.4.73.2911.45.04
Местоименное прилагательное153.67.1.73.45.04.20.04.98.531.9.65.16.042.2.16.08
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.531.1.33.20.04.49.08.04.04.57.20.08.00.41.04.00
Числительное (порядковое)1.3.12.29.00.04.00.00.04.00.00.24.04.00.00.08.04.00
Наречие6.23.1132.9.77.00.37.041.4.374.33.1.53.122.7.57.12
Предикатив1.8.532.6.90.33.00.12.00.29.12.69.86.04.04.45.20.00
Предлог79152.798.8.002.61.61.12.16.45.12.00.371.3.16
Союз195.9219.72.9.00.45.124.8.696.13.3.61.246.69.37
Междометие5.81.11.34.2.86.00.04.00.49.12.82.57.04.04.86.16.00
Вводное слово.37.16.53.41.16.00.00.00.08.04.20.45.00.00.37.04.00
Частица7.83.1284.61.1.001.1.121.9.453.33.3.29.293.6.41.20
Причастие5.11.4.57.12.29.00.04.04.57.082.7.53.16.12.04.12.00
Деепричастие.45.24.37.00.08.00.00.00.00.00.53.20.04.04.16.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22242628323031313129
Прилагательное56.17.197.98.19.28.97.69.3
Глагол18272423232221192320
Местоимение-существительное18128.45.64.954.24.143.2
Местоименное прилагательное1.73.432.73.12.93.13.83.44.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).501.90.80.801.1.60.90.80.90
Числительное (порядковое).10.20.10.30.30.20.10.30.40.10
Наречие5.54.84.33.32.33.83.53.63.33.7
Предикатив2.31.1.901.2.7011.2.80.90.30
Предлог6.77.312119.81112131213
Союз104.25.56.38.1877.67.28
Междометие3.11.2.8011.21.311.11.61.1
Вводное слово.50.30.20.20.40.20.20.30.10.00
Частица5.96.96.55.54.73.93.74.23.54.6
Причастие.30.50.601.31.11.31.41.41.42
Деепричастие.10.10.20.10.20.20.30.30.00.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.42
          .    точка113.19
          -    тире60.02
          !    восклицательный знак9.26
          ?    вопросительный знак17.98
          ...    многоточие4.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка4.00
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.51
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 34
2. Сергей Волков
 34
3. Марина и Сергей Дяченко
 34
4. Алексей Олейников
 33
5. Иван Сербин
 33
6. Дмитрий Емец
 33
7. Александр Варго
 33
8. Данил Корецкий
 33
9. Виктор Глумов
 33
10. Андрей Левицкий
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх