fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чужое тело
Автор: Александр Тамоников
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:374953
Слов в произведении (СВП):51929
Приблизительно страниц:190
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.56
СДП авторского текста, знаков:68.06
СДП диалога, знаков:56.87
Доля диалогов в тексте:44.73%
Доля авторского текста в диалогах:9.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8820
Активный словарный запас (АСЗ):8541
Активный несловарный запас (АНСЗ):279
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1327.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3179.14 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11525 (22.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40404 (77.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13542 (33.52%)
          Прилагательное4832 (11.96%)
          Глагол10427 (25.81%)
          Местоимение-существительное4185 (10.36%)
          Местоименное прилагательное1918 (4.75%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)462 (1.14%)
          Числительное (порядковое)101 (0.25%)
          Наречие2274 (5.63%)
          Предикатив475 (1.18%)
          Предлог5064 (12.53%)
          Союз3110 (7.70%)
          Междометие879 (2.18%)
          Вводное слово133 (0.33%)
          Частица2975 (7.36%)
          Причастие709 (1.75%)
          Деепричастие76 (0.19%)
Служебных слов:18345 (45.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное442155127.1.001.3.3110232205.7.69145.3.36
Прилагательное527.8172.3.94.00.51.041.6.474.24.41.092.81.2.20
Глагол481924128.2.042.2.139.81.339143.6.45102.2.45
Местоимение-существительное6.79.5364.62.8.02.65.027.3.875.23.8.33.2711.58.11
Местоименное прилагательное195.16.41.9.96.00.22.021.3.491.41.1.16.022.5.56.04
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.831.7.18.22.00.33.00.16.04.83.56.09.00.42.09.02
Числительное (порядковое)1.5.04.13.00.00.00.00.00.00.00.11.11.00.02.04.04.00
Наречие4.15.21751.1.00.29.002.424.12.49.073.5.74.04
Предикатив1.5.492.31.38.00.02.00.65.13.62.83.13.04.76.00.00
Предлог64173.47.411.002.89.71.27.27.69.02.00.252.4.07
Союз105.415113.02.36.274.9.546.13.4.74.366.5.56.07
Междометие5.91.31.74.21.2.00.20.021.1.22.851.1.20.07.91.09.00
Вводное слово.29.22.54.45.09.00.02.07.16.11.20.11.11.00.31.04.00
Частица7.23.7293.71.9.00.94.163.893.83.7.45.334.61.09
Причастие7.61.3.69.13.33.00.09.00.27.092.7.29.22.00.22.16.00
Деепричастие.22.09.22.18.07.00.00.00.11.00.42.09.00.00.22.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212326282929303030
Прилагательное79.29.29.79.88.99.39.41011
Глагол15282422212120191918
Местоимение-существительное20107.37.66.65.35.95.35.15.5
Местоименное прилагательное2.23.13.44.23.84.14.44.93.43.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.90.801.8011.1.901.4
Числительное (порядковое).20.30.10.30.10.30.20.20.20.00
Наречие5.25.454.23.653.54.63.83.6
Предикатив21.1.901.90.60.80.60.70.50
Предлог6.86.8119.9111111101111
Союз9.74.655.45.455.86.36.36.6
Междометие4.6.901.41.71.71.41.51.61.21.2
Вводное слово.40.20.30.20.30.30.20.00.40.10
Частица5.57.36.75.56.25.3655.85
Причастие.60.801.11.41.41.81.41.91.71.7
Деепричастие.20.00.20.20.20.10.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.02
          .    точка88.18
          -    тире46.22
          !    восклицательный знак4.93
          ?    вопросительный знак14.42
          ...    многоточие14.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка10.34
          ()    скобки0.71
          :    двоеточие2.72
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александра Тамоникова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Орлов
 41
2. Zотов
 39
3. Данил Корецкий
 38
4. Дмитрий Дашко
 38
5. Александр Бушков
 38
6. Сергей Лукьяненко
 37
7. Александр Щёголев
 37
8. Борис Акунин
 37
9. Олег Рой
 37
10. Виктор Точинов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх