fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Глаза Тирана
Автор: Евгений Черноусов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:630124
Слов в произведении (СВП):86112
Приблизительно страниц:322
Средняя длина слова, знаков:5.64
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.33
СДП авторского текста, знаков:72.35
СДП диалога, знаков:47.27
Доля диалогов в тексте:41.44%
Доля авторского текста в диалогах:11.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9626
Активный словарный запас (АСЗ):9180
Активный несловарный запас (АНСЗ):446
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1357.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3056.19 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15776 (18.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70336 (81.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23440 (33.33%)
          Прилагательное9748 (13.86%)
          Глагол16060 (22.83%)
          Местоимение-существительное5598 (7.96%)
          Местоименное прилагательное3049 (4.33%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)626 (0.89%)
          Числительное (порядковое)93 (0.13%)
          Наречие3364 (4.78%)
          Предикатив633 (0.90%)
          Предлог7383 (10.50%)
          Союз5207 (7.40%)
          Междометие1161 (1.65%)
          Вводное слово87 (0.12%)
          Частица4108 (5.84%)
          Причастие1532 (2.18%)
          Деепричастие114 (0.16%)
Служебных слов:26715 (37.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5027539.56.9.001.2.279.91.224284.7.17127.3.33
Прилагательное788.7202.21.00.26.001.3.333.46.11.2.031.81.5.07
Глагол472522139.4.031.4.246.8.9339153.2.098.23.4.16
Местоимение-существительное119282.91.8.01.62.114.7.743.72.3.46.179.6.72.10
Местоименное прилагательное226.54.21.6.69.00.20.03.56.391.7.64.17.012.60.03
Местоимение-предикатив.01.00.04.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.3.79.19.16.00.14.03.07.031.1.34.06.04.37.20.00
Числительное (порядковое).77.03.16.00.01.00.01.04.00.00.04.00.03.00.04.04.00
Наречие4.66.2153.61.1.01.47.001.9.463.31.9.27.013.6.96.07
Предикатив1.3.542.62.21.00.06.00.36.09.66.49.04.00.49.06.00
Предлог53192.7810.011.3.23.49.19.06.79.01.00.422.8.04
Союз1412175.33.00.90.035.635.11.7.50.094.61.2.10
Междометие4.41.81.72.41.1.00.13.01.60.161.86.11.01.93.16.00
Вводное слово.13.13.16.19.03.03.00.00.01.04.10.10.00.01.13.03.00
Частица6.64.2282.71.4.00.72.032.3.523.43.2.26.113.1.86.10
Причастие9.31.7.83.59.37.00.03.03.69.115.1.50.34.00.37.19.06
Деепричастие.20.13.31.07.01.00.00.00.03.03.50.06.00.00.13.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18232427303132313233
Прилагательное8.8129.711121212131414
Глагол13252924201918181716
Местоимение-существительное198.96.96.15.44.544.73.83.6
Местоименное прилагательное3.84.13.43.53.63.63.73.74.54
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.90.70.60.801.70.60.60.80
Числительное (порядковое).10.10.20.10.10.10.10.00.10.10
Наречие7.65.643.43.33.43.233.33.3
Предикатив2.21.80.50.50.50.60.30.40.40
Предлог8.467.59.79.59.49.6109.69.6
Союз6.645.26.47.17.27.87.17.17.3
Междометие3.5.80.701.11.41.71.61.31.21.3
Вводное слово.30.20.10.10.10.10.00.00.10.00
Частица5.87.56.354.44.24.54.24.33.7
Причастие11.11.21.92.21.62.22.12.32.6
Деепричастие.30.10.20.00.10.10.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.46
          .    точка102.81
          -    тире40.34
          !    восклицательный знак4.68
          ?    вопросительный знак10.31
          ...    многоточие2.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.28
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.81
          "    кавычка3.93
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие4.42
          ;    точка с запятой0.96




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Евгения Черноусова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Устименко
 40
2. Кирилл Алейников
 39
3. Вадим Панов
 38
4. Лана Ежова
 38
5. Диана Удовиченко
 38
6. Дмитрий Колосов
 37
7. Юлия Фирсанова
 37
8. Zотов
 37
9. Марьяна Сурикова
 37
10. Игорь Конычев
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх