fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Любимая ведьма
Автор: Антон Медведев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:790701
Слов в произведении (СВП):117451
Приблизительно страниц:402
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.68
СДП авторского текста, знаков:65.26
СДП диалога, знаков:40.62
Доля диалогов в тексте:43.45%
Доля авторского текста в диалогах:7.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9434
Активный словарный запас (АСЗ):9168
Активный несловарный запас (АНСЗ):266
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1060.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2364.20 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8704.62
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28691 (24.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:88760 (75.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27765 (31.28%)
          Прилагательное9324 (10.50%)
          Глагол24493 (27.59%)
          Местоимение-существительное10511 (11.84%)
          Местоименное прилагательное5483 (6.18%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1163 (1.31%)
          Числительное (порядковое)234 (0.26%)
          Наречие6781 (7.64%)
          Предикатив1234 (1.39%)
          Предлог10480 (11.81%)
          Союз8140 (9.17%)
          Междометие1914 (2.16%)
          Вводное слово256 (0.29%)
          Частица6918 (7.79%)
          Причастие1181 (1.33%)
          Деепричастие310 (0.35%)
Служебных слов:44023 (49.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391553127.7.001.8.52131.421193.8.25112.5.52
Прилагательное367182.51.2.00.26.062.4.40341.092.76.29
Глагол4516241614.042.53111.542154.7.448.32.5.51
Местоимение-существительное109.2346.53.1.04.71.0891.36.34.4.54.2312.38.21
Местоименное прилагательное265.4621.2.00.17.071.8.692.52.3.34.022.6.37.02
Местоимение-предикатив.01.00.03.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.651.8.47.24.00.44.07.20.141.2.62.05.03.49.13.02
Числительное (порядковое)1.2.09.19.02.01.00.01.02.05.00.03.23.00.00.06.04.01
Наречие5.17.4226.41.7.03.53.003.9.793.82.7.68.044.6.75.07
Предикатив1.2.422.61.3.49.00.10.00.99.21.71.70.16.01.86.03.00
Предлог56112.71214.001.7.60.96.08.11.82.03.00.742.3.03
Союз116.217123.00.83.096.31.26.14.7.95.517.4.67.21
Междометие6.1.951.15.11.3.00.04.01.81.24.721.14.01.95.09.01
Вводное слово.22.10.34.46.10.00.01.00.12.06.18.37.03.00.25.02.01
Частица5.63.3295.31.6.001.5.033.6.903.55.9.46.145.4.36.11
Причастие4.8.78.49.50.67.00.03.00.30.052.6.35.16.04.11.08.00
Деепричастие.50.07.36.16.12.00.01.00.08.001.2.07.06.00.30.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192224252526272628
Прилагательное5.46.86.98.18.28.38.49.29.48.9
Глагол18242523212120212020
Местоимение-существительное15129.88.68.37.67.36.77.56.4
Местоименное прилагательное2.64.14.754.95.15.55.25.35.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.21.21.2111.80.90
Числительное (порядковое).20.40.20.20.10.20.20.20.20.10
Наречие7.57.15.65.65.35.55.15.64.85.1
Предикатив2.21.21.21.1.80.80.80.70.60.80
Предлог6.27.58.510109.89.8109.610
Союз136.95.95.76.36.26.66.16.76.5
Междометие411.11.41.61.91.61.11.71.2
Вводное слово.50.40.10.10.10.10.10.30.10.10
Частица7.48.275.355.55.24.85.44.8
Причастие.50.50.60.901.31.11.31.21.41.5
Деепричастие.70.20.20.20.30.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.25
          .    точка101.86
          -    тире44.69
          !    восклицательный знак2.18
          ?    вопросительный знак11.55
          ...    многоточие12.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка1.88
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.85
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Медведев
 55
2. Екатерина Неволина
 39
3. Михаил Тырин
 38
4. Константин Бояндин
 37
5. Владислав Выставной
 37
6. Алексей Бессонов
 37
7. Олег Рой
 37
8. Сергей Недоруб
 37
9. Альбина Нури
 37
10. Сергей Давиденко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх