fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Принца нет, я за него!
Автор: Кристина Юраш
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:836310
Слов в произведении (СВП):122249
Приблизительно страниц:415
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.82
СДП авторского текста, знаков:59.04
СДП диалога, знаков:43.76
Доля диалогов в тексте:60.06%
Доля авторского текста в диалогах:8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12030
Активный словарный запас (АСЗ):11157
Активный несловарный запас (АНСЗ):873
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1167.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2741.66 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10921.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27922 (22.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:94327 (77.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29818 (31.61%)
          Прилагательное9361 (9.92%)
          Глагол26083 (27.65%)
          Местоимение-существительное12297 (13.04%)
          Местоименное прилагательное4215 (4.47%)
          Местоимение-предикатив21 (0.02%)
          Числительное (количественное)1271 (1.35%)
          Числительное (порядковое)288 (0.31%)
          Наречие5415 (5.74%)
          Предикатив952 (1.01%)
          Предлог11159 (11.83%)
          Союз9198 (9.75%)
          Междометие1856 (1.97%)
          Вводное слово225 (0.24%)
          Частица7081 (7.51%)
          Причастие982 (1.04%)
          Деепричастие743 (0.79%)
Служебных слов:46795 (49.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311355126.7.001.9.529.61.329263.8.39112.62.1
Прилагательное405.3171.8.56.01.39.041.3.312.34.1.81.112.3.83.65
Глагол541623219.6.062.3.429.4.9636183.7.22101.8.67
Местоимение-существительное118.9436.53.3.01.89.129.1.927.95.59.5312.321.5
Местоименное прилагательное185.45.71.8.55.00.13.071.1.221.91.2.18.041.7.27.05
Местоимение-предикатив.02.00.06.01.02.00.00.00.01.00.02.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.632.44.17.01.38.17.15.10.83.77.07.00.38.08.01
Числительное (порядковое)1.3.12.24.03.06.00.01.00.05.00.01.23.01.00.06.08.03
Наречие4.34.5175.11.1.00.31.082.3.553.22.5.73.193.7.44.43
Предикатив.95.371.2.95.25.00.04.00.44.14.39.44.11.02.88.03.02
Предлог61125.11110.022.2.59.61.13.09.78.06.00.821.4.06
Союз165.821142.3.04.90.196.2.835.73.61.3.217.3.56.43
Междометие6.67.964.5.77.00.13.03.50.17.49.81.32.02.62.05.04
Вводное слово.26.14.40.28.11.00.02.00.03.06.13.33.03.00.24.01.00
Частица7.44.32671.3.00.94.142.5.6745.2.61.135.41.16
Причастие4.6.69.27.21.13.00.01.00.16.001.5.42.07.00.14.07.02
Деепричастие.91.15.81.32.14.00.02.00.09.133.4.21.01.00.50.03.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15222125272829292828
Прилагательное7.36.86.87.67.97.68.27.98.68.9
Глагол19242724212120202020
Местоимение-существительное2014118.587.46.86.46.47.2
Местоименное прилагательное2.133.43.53.73.83.94.23.74
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.21.111.90.601.1.90
Числительное (порядковое).20.30.30.20.20.20.20.20.30.20
Наречие5.25.954.23.644.23.84.24
Предикатив1.71.70.60.50.60.50.50.80.50
Предлог5.96.2911101010111011
Союз125.85.76.57.57.67.6887.7
Междометие3.41.11.21.21.31.51.51.41.21.3
Вводное слово.20.40.20.10.10.10.10.10.30.20
Частица6.67.46.55.55.75.25.35.55.34.6
Причастие.20.40.40.80.9011.11.511.2
Деепричастие.50.301.21.90.60.50.30.50.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.80
          .    точка83.49
          -    тире37.80
          !    восклицательный знак31.77
          ?    вопросительный знак15.99
          ...    многоточие19.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка13.35
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.01
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кристина Юраш
 55
2. Мика Ртуть
 38
3. Надежда Кузьмина
 37
4. Милена Завойчинская
 37
5. Zотов
 37
6. Дмитрий Дашко
 37
7. Александра Руда
 37
8. Анна Чарова
 37
9. Ольга Пашнина
 36
10. Мария Сакрытина
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх