fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Радуга и Вереск
Автор: Олег Ермаков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:938666
Слов в произведении (СВП):138050
Приблизительно страниц:476
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.47
СДП авторского текста, знаков:68.63
СДП диалога, знаков:39.71
Доля диалогов в тексте:26.73%
Доля авторского текста в диалогах:11.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:16372
Активный словарный запас (АСЗ):13995
Активный несловарный запас (АНСЗ):2377
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1282.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3115.15 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13601.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30609 (22.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:107441 (77.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное36471 (33.95%)
          Прилагательное11179 (10.40%)
          Глагол23527 (21.90%)
          Местоимение-существительное7448 (6.93%)
          Местоименное прилагательное5959 (5.55%)
          Местоимение-предикатив14 (0.01%)
          Числительное (количественное)1107 (1.03%)
          Числительное (порядковое)262 (0.24%)
          Наречие5635 (5.24%)
          Предикатив1133 (1.05%)
          Предлог13204 (12.29%)
          Союз12625 (11.75%)
          Междометие2445 (2.28%)
          Вводное слово464 (0.43%)
          Частица7791 (7.25%)
          Причастие1804 (1.68%)
          Деепричастие480 (0.45%)
Служебных слов:50430 (46.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4919497.59.4.011.3.478.71.237325.1.73145.3.96
Прилагательное488.6121.31.4.01.29.061.6.344.35.1.80.142.31.3.23
Глагол4417199.19.9.041.6.278.61.432172.9.458.92.3.59
Местоимение-существительное7.34.4232.82.1.01.48.063.6.713.94.4.49.376.4.34.18
Местоименное прилагательное255.67.21.21.1.00.29.091.1.361.91.8.23.072.4.42.12
Местоимение-предикатив.00.00.05.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.82.99.29.29.00.42.09.16.04.52.34.03.03.28.10.02
Числительное (порядковое)1.3.16.19.04.06.00.00.00.04.00.12.15.00.00.07.01.00
Наречие4.93.4143.71.6.00.40.022.1.494.93.3.54.163.3.64.12
Предикатив.98.492.4.72.32.01.05.01.29.23.68.83.17.03.51.09.02
Предлог65163.47.813.001.7.67.75.11.24.69.04.01.442.5.11
Союз218.5239.25.4.00.85.218.41.58.36.21.2.529.61.2.28
Междометие6.61.61.33.71.4.01.21.03.99.12.861.4.27.071.2.15.03
Вводное слово.67.29.59.45.14.02.04.01.32.04.43.35.05.01.24.04.01
Частица8.83.7224.32.3.001.043.1.7157.2.60.226.2.59.17
Причастие6.61.5.52.26.43.00.06.01.67.103.1.74.22.02.24.20.05
Деепричастие.66.31.45.36.16.00.01.01.11.01.70.48.04.04.43.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222426293031313231
Прилагательное4.76.97.68.78.89.29.39.49.99.6
Глагол12242422201817171516
Местоимение-существительное9.3107.35.94.94.53.83.63.93.3
Местоименное прилагательное2.64.74.94.94.84.65.14.54.84.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.80.80.90.90.701.801
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.20.20.10.30.20
Наречие5.76.34.33.73.94.13.63.643.9
Предикатив1.911.90.70.90.70.70.70.40
Предлог7.77.29.510111110111112
Союз2077.67.47.888.88.87.98.6
Междометие6.51.11.11.31.31.11.41.61.31.5
Вводное слово.90.40.30.30.30.30.30.20.30.20
Частица8.37.56.45.65.15.35.74.95.85.3
Причастие.20.50.901.21.11.51.921.91.6
Деепричастие.90.30.30.40.20.30.50.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.88
          .    точка91.66
          -    тире26.13
          !    восклицательный знак6.57
          ?    вопросительный знак12.31
          ...    многоточие11.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.68
          ?..    вопр. знак с многоточием1.11
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.33
          "    кавычка8.41
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие4.48
          ;    точка с запятой0.43




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Олега Ермакова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 39
2. Дмитрий Скирюк
 39
3. Василий Аксёнов
 39
4. Борис Акунин
 38
5. Валерий Большаков
 38
6. Олег Верещагин
 38
7. Игорь Недозор
 38
8. Ярослав Веров
 38
9. Елена Хаецкая
 38
10. Юлия Зонис
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх